基于遺傳算法的多目標(biāo)動(dòng)態(tài)柔性作業(yè)車間調(diào)度
本文關(guān)鍵詞:基于遺傳算法的多目標(biāo)動(dòng)態(tài)柔性作業(yè)車間調(diào)度 出處:《系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)》2017年08期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:針對(duì)國(guó)內(nèi)某玩具廠工模車間調(diào)度問題的柔性化、動(dòng)態(tài)化等特點(diǎn),通過引入虛擬工序和虛擬工時(shí)概念對(duì)該車間建立調(diào)度數(shù)學(xué)模型;谥芷谡{(diào)度和動(dòng)態(tài)事件調(diào)度相結(jié)合的調(diào)度策略并采用滾動(dòng)窗口調(diào)度工序技術(shù),將動(dòng)態(tài)調(diào)度轉(zhuǎn)化為多個(gè)連續(xù)靜態(tài)調(diào)度窗口,并在靜態(tài)調(diào)度窗口下采用多目標(biāo)遺傳算法解決該類調(diào)度模型。給出了不同的動(dòng)態(tài)事件下工序加工的優(yōu)先級(jí),并根據(jù)優(yōu)先級(jí)對(duì)染色體的工序排序部分進(jìn)行編碼和反編碼。通過對(duì)玩具廠工模車間調(diào)度的實(shí)際運(yùn)行,驗(yàn)證了動(dòng)態(tài)調(diào)度模型、調(diào)度策略及所用遺傳算法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the flexible and dynamic characteristics of tooling shop scheduling problem in a toy factory in China. By introducing the concepts of virtual working procedure and virtual man-hour, the scheduling mathematical model of the workshop is established. The scheduling strategy based on the combination of periodic scheduling and dynamic event scheduling is based on the rolling window scheduling technology. The dynamic scheduling is transformed into several continuous static scheduling windows, and the multi-objective genetic algorithm is used to solve the scheduling model under the static scheduling window. The priority of process processing under different dynamic events is given. According to the priority, the sequence part of chromosome is coded and inverse coded. The validity of the dynamic scheduling model, scheduling strategy and genetic algorithm is verified by the actual operation of tooling factory mould shop scheduling.
【作者單位】: 江南大學(xué)電氣自動(dòng)化研究所;
【基金】:國(guó)家863計(jì)劃(2014AA041505) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61572238)
【分類號(hào)】:TB497;TP18
【正文快照】: 引言 調(diào)度操作是計(jì)劃和生產(chǎn)流程中的一個(gè)關(guān)鍵問題。作業(yè)車間調(diào)度問題(Job-shop Scheduling Problem,JSP)是該領(lǐng)域里一個(gè)具有重要研究意義的問題。在JSP問題中,工件集合里的所有工件在機(jī)器集中的不同機(jī)器上進(jìn)行加工,每個(gè)工件由連續(xù)的多道工序組成,每道工序在指定的一臺(tái)機(jī)器上
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,本文編號(hào):1416363
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