本文關鍵詞：零售業(yè)配送中心的補貨配送優(yōu)化問題研究　出處：《沈陽工業(yè)大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 配送中心 補貨配送 分組策略 遺傳算法

【摘要】：隨著人們消費水平的提高,零售企業(yè)正面臨著多樣化的小眾市場。為迎合客戶的個性需求,提高客戶服務滿意度,零售業(yè)對物流活動效率提出了更新的要求。配送中心作為供應鏈中關鍵的節(jié)點,承擔著產(chǎn)品從上游供應商到下游零售商物流活動的責任,對供應鏈的整體運營有重要影響。為加快產(chǎn)品流通、及時滿足客戶需求,現(xiàn)對配送中心的補貨與配送環(huán)節(jié)進行聯(lián)合優(yōu)化研究。本文以零售業(yè)配送中心為研究對象,以節(jié)省物流活動時間、提高利潤為目標,分別研究了單一產(chǎn)品與多種產(chǎn)品的配送中心補貨配送優(yōu)化問題。本文首先介紹供應鏈管理的有關知識,以零售業(yè)配送中心庫存變化情況和相關庫存費用為基礎,給出了存儲模型、配送模型及其相關的求解算法。其次,針對現(xiàn)有供應鏈環(huán)境下,配送中心對單一產(chǎn)品的補貨配送過程中較少考慮分組配送策略,結(jié)合零售商地理位置、對產(chǎn)品需求量不同等特點,引入分組決策變量。根據(jù)配送中心的補貨周期與配送次數(shù)兩個變量間的函數(shù)關系,建立了以三級供應鏈系統(tǒng)的平均總成本最小為目標的補貨配送優(yōu)化模型。通過分析模型的特點,設計求解算法并進行實例仿真,驗證了模型的有效性。最后,分析了配送中心對多種產(chǎn)品的補貨配送過程,考慮到不同屬性的產(chǎn)品同時運輸時會增加額外運輸成本的實際情況,且不同產(chǎn)品的補貨周期、配送次數(shù)不盡相同等因素,構(gòu)建了帶有配送中心服務能力約束的數(shù)學規(guī)劃模型。根據(jù)數(shù)學模型的特征選擇遺傳算法求解。實例仿真的結(jié)果表明,該模型為配送中心提供的多種產(chǎn)品補貨配送策略具有可行性。本文研究了配送中心對于不同產(chǎn)品的補貨配送物流活動過程,通過模型給出的管理方案有現(xiàn)實意義,并為配送中心優(yōu)化補貨配送過程提供了管理啟示,合理利用了中心內(nèi)部資源,有助于配送中心更好的滿足客戶需求。本文所做的工作為配送中心補貨配送優(yōu)化問題的研究作了嘗試和努力。
[Abstract]:With the improvement of people's consumption level, retail enterprises are facing a variety of niche market. In order to meet the individual needs of customers, improve customer service satisfaction. As a key node in the supply chain, the distribution center is responsible for the logistics activities from the upstream suppliers to the downstream retailers. Has an important impact on the overall operation of the supply chain. In order to speed up the circulation of products, timely meet customer needs. This paper takes the retail distribution center as the research object, in order to save the time of logistics activities, improve the profit as the goal. This paper first introduces the knowledge of supply chain management, based on the changes of retail distribution center inventory and related inventory costs. The storage model, distribution model and its related algorithms are given. Secondly, in the current supply chain environment, the distribution center for a single product replenishment delivery process less consideration of the grouping distribution strategy. According to the geographical location of retailers and the different characteristics of product demand, a group decision variable is introduced, which is based on the functional relationship between the replenishment cycle of distribution center and the number of distribution. A replenishment distribution optimization model with the minimum average total cost of the three-level supply chain system is established. By analyzing the characteristics of the model, a solution algorithm is designed and an example simulation is carried out to verify the effectiveness of the model. This paper analyzes the restocking distribution process of various products in the distribution center, considering the actual situation that the additional transportation cost will be increased when the products with different attributes are transported simultaneously, and the replenishment cycle of different products is taken into account. In this paper, a mathematical programming model with service capacity constraints of distribution center is constructed, and the genetic algorithm is selected to solve the problem according to the characteristics of the mathematical model. This model has the feasibility for the distribution center to provide a variety of product replenishment distribution strategy. This paper studies the distribution center for different products of replenishment distribution logistics process. The management scheme given by the model is of practical significance and provides the management inspiration for the distribution center to optimize the restocking distribution process and make rational use of the inner resources of the center. It is helpful for the distribution center to better meet the needs of customers. The work done in this paper is an attempt and effort for the research of the distribution center replenishment distribution optimization problem.
【學位授予單位】：沈陽工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F724.2;F252;TP18;O221

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本文編號：1416275