本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀及展望　出處：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2017年S1期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法 故障診斷 多元統(tǒng)計(jì)方法

【摘要】：對(duì)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程故障診斷方法進(jìn)行了總結(jié)和劃分,其中包含多元統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法、流形學(xué)習(xí)方法等。將各類基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷方法的原理、研究進(jìn)展及其在工業(yè)過(guò)程中的應(yīng)用進(jìn)行了描述和分析,最后指出這一領(lǐng)域中需要進(jìn)一步解決的問(wèn)題以及近期的研究熱點(diǎn)。
[Abstract]:The method of process fault diagnosis based on data driving is summarized and divided, which includes multivariate statistical method and machine learning method. Manifold learning methods and so on. The principles of various data-driven fault diagnosis methods, research progress and their applications in industrial processes are described and analyzed. Finally, the paper points out the problems that need to be solved in this field and the research hotspot in the near future.
【作者單位】： 濰坊學(xué)院信息與控制工程學(xué)院;黃島出入境檢驗(yàn)檢疫局;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(60974025) 山東省自然科學(xué)基金(ZR2015PE025) 濰坊學(xué)院博士科研基金(2015BS08)資助
【分類號(hào)】：O212.4;TP181
【正文快照】： 本文受國(guó)家自然科學(xué)基金(60974025),山東省自然科學(xué)基金(ZR2015PE025),濰坊學(xué)院博士科研基金(2015BS08)資助。1引言故障診斷技術(shù)對(duì)于保障現(xiàn)代化工業(yè)過(guò)程安全高效地運(yùn)行具有極其重要的研究意義。隨著生產(chǎn)智能化和分布式控制系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,大量數(shù)據(jù)被采集并存儲(chǔ),如何從觀測(cè)數(shù)據(jù)

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3 申韜,韓守木,黃樹紅,劉德昌;汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷的復(fù)合式進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)[J];華中理工大學(xué)學(xué)報(bào);1998年06期

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本文編號(hào)：1411878