發(fā)布時(shí)間：2018-01-10 20:29

  本文關(guān)鍵詞：類(lèi)進(jìn)化算法驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)電力經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化　出處：《電子學(xué)報(bào)》2017年01期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：動(dòng)態(tài)電力經(jīng)濟(jì)調(diào)度(Dynamic Economic Dispatch,DED)屬于一種在時(shí)間和空間上相互耦合的多階段動(dòng)態(tài)決策問(wèn)題,一般被轉(zhuǎn)化為一個(gè)高維的約束數(shù)值優(yōu)化問(wèn)題來(lái)求解.本文提出了一種新型全局優(yōu)化算法--類(lèi)進(jìn)化算法(Cluster Evolutionary Algorithm,CEA),并將其應(yīng)用于DED問(wèn)題的計(jì)算.CEA通過(guò)聚類(lèi)過(guò)程在進(jìn)化個(gè)體間構(gòu)建一定結(jié)構(gòu)的連接關(guān)系,并利用這種虛擬的簇類(lèi)化組織來(lái)協(xié)調(diào)和控制群體的優(yōu)化計(jì)算過(guò)程,提高算法對(duì)高維問(wèn)題空間的搜索效率和抗早熟能力.在仿真實(shí)驗(yàn)中2個(gè)DED測(cè)試系統(tǒng)被用于對(duì)CEA的性能進(jìn)行檢驗(yàn),其所得最佳計(jì)算結(jié)果要好于目前已報(bào)道的最優(yōu)解,而實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)則顯示CEA是一種求解DED問(wèn)題可行且有效的方法.
[Abstract]:Dynamic Economic dispatch (DED) is a multi-stage dynamic decision making problem which is coupled in time and space. In this paper, a new global optimization algorithm, class evolutionary algorithm, is proposed. Cluster Evolutionary Algorithm. CEA, and applied to the calculation of DED problem. CEA through the clustering process to construct a certain structure of connections between evolutionary individuals. The virtual cluster organization is used to coordinate and control the optimization process of the population. Improve the search efficiency and anti-precocity ability of the algorithm for high-dimensional problem space. In the simulation experiment, two DED test systems are used to test the performance of CEA. The result is better than the reported optimal solution, and the experimental data show that CEA is a feasible and effective method for solving DED problem.
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61203311,No.61105064) 陜西省教育廳科研計(jì)劃(No.2013JK1183,No.2014JK1667) 廈門(mén)市科技計(jì)劃(No.3502Z20141164)
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;TM73
【正文快照】： 1引言動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的目標(biāo)是在發(fā)電機(jī)組啟停計(jì)劃已經(jīng)確定的情況下,依時(shí)間順序計(jì)算機(jī)組在不同時(shí)段的出力數(shù)據(jù),以使系統(tǒng)在滿足一系列工作約束的條件下總成本最小.該問(wèn)題決策時(shí)間的跨度通常為數(shù)小時(shí),其目標(biāo)函數(shù)可表示Cost=min∑Ntt=1Ft(1)其中Cost為總發(fā)電成本(S|),Ft為t時(shí)段斷面

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