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多維特征下的AGV路徑選擇與導(dǎo)航研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-10 09:11

  本文關(guān)鍵詞:多維特征下的AGV路徑選擇與導(dǎo)航研究 出處:《南京大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


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【摘要】:AGV是一種以電力為動(dòng)力,具有一定負(fù)載能力,可以通過(guò)車載控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)定位、避障和路徑規(guī)劃的智能設(shè)備,通過(guò)預(yù)設(shè)軌跡的方法自動(dòng)引導(dǎo)設(shè)備行進(jìn)和停止,從而達(dá)到自動(dòng)引導(dǎo)傳輸?shù)墓ぷ髂康?極大程度上滿足了柔性制造和自動(dòng)化物流轉(zhuǎn)運(yùn)的需求。近幾年,隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的成熟,通過(guò)視覺(jué)來(lái)進(jìn)行導(dǎo)航是AGV的一個(gè)研究熱點(diǎn),目前通過(guò)特定單一特征可以較好的實(shí)現(xiàn)AGV自主導(dǎo)航,如循線導(dǎo)航,但是這種導(dǎo)航方式功能單一,在直線路徑導(dǎo)航中能有很好的效果,此外圖像內(nèi)容信息量豐富,探測(cè)范圍廣,機(jī)器視覺(jué)在物體檢測(cè)和目標(biāo)跟蹤上有著不可比擬的優(yōu)勢(shì),但是運(yùn)算量較大,所以如何利用單一視覺(jué)傳感器又好又快地實(shí)現(xiàn)路徑的選擇和目標(biāo)定位,是當(dāng)下AGV導(dǎo)航的研究熱點(diǎn)。本文通過(guò)圖像處理手段,對(duì)AGV圖像傳感器傳回的路面圖像處理分析,識(shí)別出路徑線,依據(jù)直線特征計(jì)算車體與路徑線的偏向角度,根據(jù)相機(jī)成像原理與機(jī)器視覺(jué)相關(guān)知識(shí),建立圖像平面與路面的對(duì)應(yīng)關(guān)系,依據(jù)單應(yīng)性實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中任意兩點(diǎn)的測(cè)距。為了解決傳統(tǒng)AGV行駛路徑單一、工作流程固定的問(wèn)題,本文提出基于識(shí)別文字路標(biāo)的路徑選擇方案,在分支路徑上設(shè)置文字路標(biāo),在AGV運(yùn)動(dòng)過(guò)程中,定位圖像中的文本區(qū)域并識(shí)別,與預(yù)置路徑節(jié)點(diǎn)比對(duì)選擇路徑。
[Abstract]:AGV is a kind of electric power, has a certain load capacity can be achieved by positioning the vehicle control system, intelligent obstacle avoidance and path planning method, through the preset trajectory automatic guide device and stop moving, so as to achieve the automatic guided transmission work to great extent to meet the flexible manufacturing and automation of logistics transport demand. In recent years, with the development of the machine vision technology, through visual navigation is a research hotspot in AGV, can achieve the better AGV autonomous navigation through a specific single feature, such as navigation, but the function of the navigation mode is single, can have a good effect on the straight path navigation, in addition image content rich information, wide range of detection, machine vision has the incomparable superiority in object detection and target tracking, but the large amount of computation, so how to make use of a single The visual sensor and to achieve fast and good selection and target path, is the research focus of the present AGV navigation. Through image processing methods, analysis of pavement image processing AGV image sensor to the identification of outlet diameter, based on linear feature computes the path line and the deflection angle, according to the camera imaging principle of machine vision and related knowledge and the relationship between the image plane and the pavement, according to the single should achieve ranging to any points in image. In order to solve the traditional AGV single path, work flow fixed the problem, this paper put forward the path recognition based on landmark text, set the text on road signs in the branch path, in the AGV process, image positioning in the text area and recognition, path and preset path node than the choice.

【學(xué)位授予單位】:南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP391.41;TP23

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本文編號(hào):1404667

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