本文關(guān)鍵詞：觀測數(shù)據(jù)采樣化的遙感影像非監(jiān)督分割　出處：《遙感學(xué)報》2017年05期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 遙感影像分割 非監(jiān)督 采樣化 映射 黎曼空間

【摘要】：為了實現(xiàn)影像的自動化分割,提出一種利用非監(jiān)督方式將觀測數(shù)據(jù)采樣化的遙感影像分割方法。該方法利用歐氏空間的概率分布建模采樣數(shù)據(jù)和觀測數(shù)據(jù),并將其映射到黎曼空間,通過不斷將觀測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為采樣數(shù)據(jù)的方式實現(xiàn)影像的自動采樣化。每次采樣過程只需計算觀測數(shù)據(jù)點到采樣點的測地線距離,將距采樣點測地線距離最小的觀測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為采樣數(shù)據(jù),以保證采樣數(shù)據(jù)不斷趨于該類數(shù)據(jù)的真實分割結(jié)果,同時使算法能夠有效分割具有不同像素數(shù)的類別。將算法應(yīng)用于模擬影像和真實遙感影像分割,對其分割結(jié)果以及傳統(tǒng)基于統(tǒng)計、基于模糊的非監(jiān)督算法和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)督算法相應(yīng)分割結(jié)果定性定量的對比分析驗證了該算法的有效性及可行性。
[Abstract]:In order to realize the automatic segmentation of the image , this paper proposes a remote sensing image segmentation method using non - supervised method to sample the observation data . The method uses the probability distribution of the Euclidean space to model the sampling data and the observation data and maps it to the sampling data . The observation data with the minimum distance from the sampling point is converted into the sampling data .

【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院遙感科學(xué)與應(yīng)用研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(編號:41271435,41301479) 遼寧省自然科學(xué)基金(編號:2015020190)~~
【分類號】：TP751
【正文快照】： 引用格式:趙雪梅,李玉,趙泉華.2017.觀測數(shù)據(jù)采樣化的遙感影像非監(jiān)督分割.遙感學(xué)報,21(5):767 775Zhao X M,Li Y and Zhao Q H.2017.Unsupervised remote sensing image segmentation based on data sampling.遙感影像分割,尤其是大尺度遙感影像分割,一直是遙感影像處理的重

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本文編號：1404288