本文關(guān)鍵詞：基于病毒協(xié)同遺傳算法的自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)貨位優(yōu)化模型　出處：《中國(guó)管理科學(xué)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜的存儲(chǔ)系統(tǒng),貨位優(yōu)化問(wèn)題直接影響自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)的工作效率。針對(duì)自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)的貨位選擇問(wèn)題,本文提出以出入庫(kù)效率和貨架穩(wěn)定性為優(yōu)化因素的貨位優(yōu)化模型,并采取病毒協(xié)同遺傳算法對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行仿真。最后對(duì)仿真結(jié)果及貨位優(yōu)化前,病毒協(xié)同遺傳算法優(yōu)化后,傳統(tǒng)遺傳算法優(yōu)化后三者的對(duì)比結(jié)果進(jìn)行分析,結(jié)果說(shuō)明病毒協(xié)同遺傳算法(VEGA)能有效實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)貨位優(yōu)化,是提高貨物出入庫(kù)效率和貨架的穩(wěn)定性的一種有效方法。
[Abstract]:Automated warehouse is a complex storage system. The optimization of cargo location directly affects the work efficiency of automated three-dimensional warehouse. In this paper, a cargo location optimization model based on storage efficiency and shelf stability is proposed, and the virus cooperative genetic algorithm is used to simulate the optimization model. Finally, the simulation results and before the optimization of cargo location are given. After the optimization of virus cooperative genetic algorithm, the comparative results of the three optimization results of traditional genetic algorithm are analyzed. The results show that virus cooperative genetic algorithm (VEGA) can effectively realize the optimization of cargo location in automated three-dimensional warehouse. It is an effective method to improve the efficiency of goods entering and storing and the stability of shelves.
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：陜西省科技廳科研項(xiàng)目(2014K05-62) 陜西省教育廳科研項(xiàng)目(14JK1647) 陜西省社科基金重大項(xiàng)目(2016ZDA10) 西安郵電大學(xué)西郵新星團(tuán)隊(duì)資助
【分類號(hào)】：F253;TP18
【正文快照】： 1引言 近些年隨著現(xiàn)代物流企業(yè)對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)的貨位調(diào)度水平要求越來(lái)越高,自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)的貨位優(yōu)化問(wèn)題成為關(guān)注的焦點(diǎn)。自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)是現(xiàn)代物流、倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的高集成產(chǎn)物,它不僅可以實(shí)現(xiàn)貨物的自動(dòng)化并行存取,而且可以提高貨物存取的效率和準(zhǔn)確性。 國(guó)外研究有:Lam等

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本文編號(hào)：1404250