本文關鍵詞：基于BP人工神經網絡的發(fā)動機生產作業(yè)環(huán)境綜合評價模型　出處：《合肥工業(yè)大學學報(自然科學版)》2017年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 作業(yè)環(huán)境綜合評價 誤差反向傳播(BP)人工神經網絡 發(fā)動機生產車間

【摘要】：針對輸入與輸出之間高度非線性映射的發(fā)動機生產作業(yè)環(huán)境綜合評價問題,文章應用誤差反向傳播(error back propagation,BP)人工神經網絡構建綜合評價模型。通過分析發(fā)動機生產作業(yè)環(huán)境的特點、主要影響因素及其危害,建立發(fā)動機生產作業(yè)環(huán)境評價指標體系,并確定每個單項指標的分級標準;將溫度、濕度、氣流速度、油霧、噪聲以及照度6個指標作為模型輸入,舒適度等級作為模型輸出,建立3層BP神經網絡模型;并應用貝葉斯正則化和動量梯度下降法較好地解決了傳統BP人工神經網絡訓練高精度和預測低精度的過擬合現象。實驗結果表明,基于該模型的評價結果符合實際情況,對作業(yè)環(huán)境改善具有指導意義。
[Abstract]:Based on the analysis of the characteristics , main influencing factors and hazards of engine production operating environment , the paper establishes an evaluation index system of engine production working environment and establishes 3 - layer BP neural network model by analyzing the characteristics , main influencing factors and hazards of engine production working environment , and establishes 3 - layer BP neural network model .

【作者單位】： 合肥工業(yè)大學機械工程學院;
【基金】：國家科技支撐計劃資助項目(2013BAK15B07)
【分類號】：TK408;TP183
【正文快照】： 在人-機-環(huán)境系統中,作業(yè)環(huán)境常常影響著人的生理和心理特性。通過對作業(yè)環(huán)境進行科學的評價,排除各種作業(yè)環(huán)境對人體的不良影響,使人具有“舒適”的作業(yè)環(huán)境,不僅有利于保護勞動者的健康和安全,還有利于最大限度地提高系統的綜合效能。目前,已有的文獻中,作業(yè)環(huán)境的評價主要

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本文編號：1403325