本文關(guān)鍵詞：面向可穿戴多模生物信息傳感網(wǎng)絡(luò)的棧式自編碼器優(yōu)化情緒識別　出處：《計算機(jī)學(xué)報》2017年08期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：情緒識別是指采用無生命的傳感器和計算機(jī)感知測量識別人類情緒狀態(tài),其主要環(huán)節(jié)包括情緒相關(guān)信號獲取、特征提取以及分類識別.情緒識別可為人類情緒健康監(jiān)測乃至情緒相關(guān)心理精神疾病的初篩提供科學(xué)依據(jù).該文構(gòu)建了多�？纱┐魃镄畔鞲芯W(wǎng)絡(luò)測量被測個體的多模情緒相關(guān)信號(腦電、脈搏以及血壓),經(jīng)由身體主站將信號傳輸至遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心,并將情緒識別的結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)發(fā)布,簡化了測量結(jié)構(gòu),使得被測個體日常情緒監(jiān)測和遠(yuǎn)程監(jiān)控成為可能.由于信號測量和特征提取過程中存在不確定性,該文提出了棧式自編碼器(基于深度學(xué)習(xí)理論)優(yōu)化的情緒識別算法.71天時間跨度的實驗結(jié)果表明,棧式自編碼器預(yù)學(xué)習(xí)后的特征向量具有更高的一致性與可分性,情緒識別率較相關(guān)研究提高了約5%.
[Abstract]:Emotion recognition refers to the use of inanimate sensor and computer perception measuring and recognizing human emotional state, which includes the emotion related signal acquisition, feature extraction and classification. For emotion recognition of human emotions and emotional health monitoring related mental illness screening to provide a scientific basis. This paper constructs a multi-mode multimode signal related to the mood Wearable biological information sensor network by measuring the individual (EEG, pulse and blood pressure), the body through the master signal is transmitted to a remote network data center, and the emotion recognition results of network publishing, simplifying the measurement structure, the measured individual daily mood monitoring and remote monitoring is possible because of the uncertainty of signal. The measurement and feature extraction process, this paper from the encoder (learning theory based on stack depth) optimization of emotion recognition algorithm.71 Day time span. The experimental results show that the feature vector from the pre stack encoder after learning is consistent with the separability of higher recognition rate compared with the related studies, the mood is improved by about 5%.

【作者單位】： 清華大學(xué)精密儀器系精密測試技術(shù)及儀器國家重點(diǎn)實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61472216) 教育部博士點(diǎn)基金(20120002110067) 精密測試及儀器國家重點(diǎn)實驗室研究項目資助~~
【分類號】：TN762;TP212
【正文快照】： 密測試及儀器國家重點(diǎn)實驗室研究項目資助.戴逸翔,男,1990年生,博士研究生,主要研究方向為生物信息感知網(wǎng)絡(luò)與認(rèn)知信號測量解析.E-mail:daiyx12@mails.tsinghua.edu.cn.王雪(通信作者),男,1963年生,博士,教授,博士生導(dǎo)師,主要研究領(lǐng)域為精密測試傳感技術(shù)和無線傳感網(wǎng)絡(luò)測量,E-

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1399228