本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)量子粒子群算法的微循環(huán)結(jié)構(gòu)自調(diào)節(jié)模型參數(shù)優(yōu)化研究　出處：《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》2017年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：微循環(huán)血管不斷地調(diào)節(jié)自身結(jié)構(gòu),以適應(yīng)組織的功能性需求。微循環(huán)結(jié)構(gòu)自調(diào)節(jié)模型能夠仿真這一過程,為生理研究提供輔助,但目前缺少合適的模型參數(shù)設(shè)置方法,限制了模型的進(jìn)一步應(yīng)用。本文提出一種改進(jìn)的量子粒子群優(yōu)化算法用于設(shè)置模型參數(shù),并在真實(shí)的大鼠腸系膜微循環(huán)血管網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行仿真實(shí)驗。仿真結(jié)果表明,該方法的參數(shù)優(yōu)化能力優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法、標(biāo)準(zhǔn)量子粒子群算法和相關(guān)文獻(xiàn)報道的Downhill算法,可使微循環(huán)結(jié)構(gòu)自調(diào)節(jié)模型的仿真更接近動物實(shí)驗數(shù)據(jù),并顯著提高模型的有效性。
[Abstract]:Microcirculation continuously adjust its structure, to meet the functional requirements of the organization. Since the regulation of microcirculation structure model can this process simulation, for supporting the physiological research, but the current lack of suitable model parameters setting method, limit the further application of the model. This paper proposes an improved quantum particle swarm optimization algorithm is used to set the the parameters of the model, and the simulation experiment is done in the real rat mesenteric microcirculation network. The simulation results show that the parameter optimization ability is better than the standard particle swarm algorithm, Downhill algorithm standard quantum particle swarm algorithm and related literatures, the simulation model of self regulating microcirculation structure closer to the animal experimental data, and significantly to improve the effectiveness of the model.

【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;浙江大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系;浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(81401491,81271662) 浙江省自然科學(xué)基金(LQ14H180001)
【分類號】：R318;TP18
【正文快照】： 引言在人體循環(huán)系統(tǒng)中,微循環(huán)為組織提供氧氣和營養(yǎng)物質(zhì),并帶走新陳代謝產(chǎn)物,對于人體正常的生理功能起到重要的作用。微循環(huán)的結(jié)構(gòu)性自調(diào)節(jié)是指血管系統(tǒng)響應(yīng)組織和器官的功能需求調(diào)節(jié) 血管的舒張與收縮。它確保血液充分灌注器官,使其正常運(yùn)作,是微循環(huán)完成其生理功能的主要

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2 焉為家;利用改進(jìn)的粒子群算法預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)[D];南京航空航天大學(xué);2012年

3 朱小六;基于改進(jìn)粒子群算法的多肽分離條件的優(yōu)化[D];江南大學(xué);2008年

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本文編號：1398861