本文關(guān)鍵詞：MODIS數(shù)據(jù)在滸苔遙感監(jiān)測中的應(yīng)用能力評價(jià)　出處：《遙感信息》2017年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：鑒于MODIS數(shù)據(jù)空間分辨率較低,混合像元效應(yīng)影響顯著導(dǎo)致的滸苔面積提取具有較大不確定性的問題,在對滸苔以及海水光譜信息分析的基礎(chǔ)上,提出了基于歸一化植被指數(shù)的滸苔面積提取方法,然后選取山東半島周邊海域作為研究區(qū)域,以空間分辨率較高的Landsat-8OLI衛(wèi)星影像提取的滸苔信息為基準(zhǔn),與準(zhǔn)同步MODIS衛(wèi)星影像提取的結(jié)果進(jìn)行比較,來評價(jià)MODIS數(shù)據(jù)在滸苔遙感檢測中的應(yīng)用能力。結(jié)果表明:1)MODIS影像容易漏提面積小、分布離散的滸苔,而對面積大、分布集中的滸苔存在面積夸大的問題;2)MODIS數(shù)據(jù)識別出滸苔的概率隨著MODIS像元內(nèi)滸苔所占面積比的增加而快速增加,當(dāng)單個(gè)MODIS像元內(nèi)的滸苔面積比為75%時(shí),有50%的滸苔像元被識別出來。
[Abstract]:In view of the low spatial resolution of MODIS data, the effect of mixed pixels leads to significant area extraction of Enteromorpha with uncertainty problems, based on the analysis of Enteromorpha and seawater spectral information, extraction method is proposed based on the normalized difference vegetation index of Enteromorpha area, and then select the surrounding waters of Shandong Peninsula as the study area, extracted from Landsat-8OLI satellite image the high spatial resolution of Enteromorpha information as a benchmark, compared with the quasi synchronous MODIS satellite image extraction results, to evaluate the MODIS data in the remote sensing detection of Enteromorpha application ability. The results showed that: 1) the MODIS image provided easy to leak a small area, the distribution of discrete Enteromorpha, large area, concentrated the existence of Enteromorpha the area of exaggerated problems; 2) MODIS data to identify the probability of MODIS pixel with Enteromorpha Enteromorpha area ratio increases rapidly increased, when a single A MODIS pixel in Enteromorpha area ratio is 75%, there are 50% pixel Enteromorpha were identified.

【作者單位】： 山東科技大學(xué)測繪科學(xué)與工程學(xué)院;曲阜師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院;航天五院503所;水利部黃河水利委員會;
【分類號】：TP751;X87
【正文快照】： 3.航天五院503所,北京100086;4.水利部黃河水利委員會,鄭州450003)0引言滸苔(enteromorpha)是重要的經(jīng)濟(jì)海藻,屬于綠藻門,綠藻綱,石莼目,滸苔屬[1]。在一定的環(huán)境條件下,滸苔的爆發(fā)性繁殖和高度聚集將形成綠潮災(zāi)害[2-4],嚴(yán)重破壞海洋的生態(tài)環(huán)境,甚至影響人類的生活,已經(jīng)引起了

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4 丁月e，

本文編號：1398138