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  本文關(guān)鍵詞：遙感圖像中的機(jī)場(chǎng)跑道檢測(cè)算法　出處：《電光與控制》2017年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 機(jī)場(chǎng)跑道檢測(cè) 遙感圖像 模糊增強(qiáng) 圖像處理 Hough變換 Canny邊緣檢測(cè)

【摘要】：利用機(jī)場(chǎng)跑道的高灰度特征和整體性檢測(cè)遙感圖像中的機(jī)場(chǎng)跑道。首先,利用模糊增強(qiáng)方法進(jìn)行圖像預(yù)處理;接著,對(duì)圖像進(jìn)行閾值分割獲得二值圖像,用像素標(biāo)記法進(jìn)行連通域提取,定位4個(gè)面積最大的區(qū)域作為疑似機(jī)場(chǎng)區(qū)域;然后,在疑似機(jī)場(chǎng)區(qū)域內(nèi),對(duì)圖像進(jìn)行Canny邊緣檢測(cè),用Hough變換提取出直線段;最后,把含有最長平行直線的區(qū)域作為機(jī)場(chǎng)區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,機(jī)場(chǎng)跑道檢測(cè)算法能在遙感圖像中準(zhǔn)確有效地檢測(cè)出機(jī)場(chǎng)跑道。
[Abstract]:The high grayscale feature and integrity of the airport runway are used to detect the airport runway in the remote sensing image. Firstly, the image preprocessing is carried out by using the fuzzy enhancement method. Then, the binary image is obtained by threshold segmentation, the connected region is extracted by pixel marking method, and the four regions with the largest area are located as the suspected airport area. Then, in the suspected airport area, the edge of the image is detected by Canny, and the line segment is extracted by Hough transform. Finally, the region with the longest parallel straight line is taken as the airport region. The experimental results show that the algorithm can accurately and effectively detect the airport runway in remote sensing images.
【作者單位】： 光電控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京航空航天大學(xué)航天學(xué)院;
【基金】：光電控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和航空科學(xué)基金聯(lián)合資助(20135152049)
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 0引言利用遙感圖像來獲取地面的目標(biāo),是空間技術(shù)獲取地面信息的關(guān)鍵手段。利用計(jì)算機(jī)技術(shù)自動(dòng)檢測(cè)遙感圖像中的機(jī)場(chǎng)跑道[1-2],具有很大的實(shí)用價(jià)值,其軍用價(jià)值尤為突出。因?yàn)闄C(jī)場(chǎng)跑道往往是由一定灰度范圍內(nèi)的像素點(diǎn)組成的有較大面積的區(qū)域[3],所以本文主要利用機(jī)場(chǎng)跑道的高灰

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本文編號(hào)：1396426