本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)的微分進(jìn)化算法及其在多目標(biāo)訪問(wèn)任務(wù)中的應(yīng)用　出處：《宇航學(xué)報(bào)》2017年09期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：研究在給定時(shí)空約束下利用單平臺(tái)機(jī)動(dòng)實(shí)現(xiàn)地面多目標(biāo)重訪任務(wù)問(wèn)題的建模與求解。首先在問(wèn)題描述和建模過(guò)程中考慮多約束與性能指標(biāo)要求,大大縮減優(yōu)化算法的參數(shù)搜索空間,提高求解效率;然后針對(duì)傳統(tǒng)微分進(jìn)化算法的不足,提出一種改進(jìn)的微分進(jìn)化算法,并將其應(yīng)用于求解多約束多目標(biāo)重訪優(yōu)化問(wèn)題。改進(jìn)的微分進(jìn)化算法通過(guò)引入雙重自適應(yīng)因子和獨(dú)立變異體,提高了算法的優(yōu)化效率并使其在陷入局部最優(yōu)后仍具有一定的跳出局部最優(yōu)的能力。仿真中改進(jìn)的算法在打靶仿真均值,最優(yōu)結(jié)果和均方差方面都遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)算法,驗(yàn)證了本文設(shè)計(jì)的建模方法和改進(jìn)優(yōu)化算法的正確性和有效性。
[Abstract]:This paper studies the modeling and solution of multi - objective revisit task with single - platform maneuver under a given space - time constraint . First , considering the requirement of multi - constraint and performance index in the process of problem description and modeling , this paper presents an improved algorithm of differential evolution , and then applies it to solving multi - constrained multi - objective revisiting optimization problem . The improved differential evolution algorithm is superior to the traditional algorithm by introducing double adaptive factors and independent variants . The improved algorithm in simulation is superior to the traditional algorithm in target simulation mean , optimal result and mean square error .

【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)航天學(xué)院;航天飛行動(dòng)力學(xué)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61690210,61690211)
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;V412.41
【正文快照】： 0引言以對(duì)地觀測(cè)、遙感和目標(biāo)偵查等任務(wù)目標(biāo)作為實(shí)際需求的對(duì)地訪問(wèn)任務(wù)一直以來(lái)都是航天領(lǐng)域的核心問(wèn)題之一。其中,多目標(biāo)覆蓋與重訪又是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的任務(wù),最為普遍的星座組網(wǎng)任務(wù)模式存在系統(tǒng)復(fù)雜、代價(jià)高昂、維護(hù)困難的弊端,因此通過(guò)單平臺(tái)機(jī)動(dòng)的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)地多目標(biāo)重訪

【相似文獻(xiàn)】

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1 陳超;羅建軍;;基于微分進(jìn)化算法的多目標(biāo)交會(huì)策略[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2012年10期

2 劉棕成;董新民;陳勇;;基于微分進(jìn)化算法的二自由度PID控制器參數(shù)優(yōu)化[J];飛行力學(xué);2012年02期

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本文編號(hào)：1392962