發(fā)布時(shí)間：2018-01-07 13:07

  本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜環(huán)境下的機(jī)器學(xué)習(xí)研究專刊前言　出處：《軟件學(xué)報(bào)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：正機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心技術(shù),已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用,并發(fā)揮了重要作用.國務(wù)院近日印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施,部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢,加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國.機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已得到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界空前的關(guān)注.隨著其應(yīng)用范疇的不斷拓展,開放環(huán)境下、復(fù)雜場景中的探索式學(xué)習(xí)、多任務(wù)
[Abstract]:As the core technology of artificial intelligence, positive machine learning has been applied in many fields and played an important role. This paper puts forward the guiding ideology, strategic objectives, key tasks and guarantee measures for the development of the new generation of artificial intelligence in China in 2030, and deploys and constructs the preemptive advantage of the development of artificial intelligence in China. Speed up the construction of innovative countries and the world's scientific and technological powers.Machine learning technology has been an unprecedented concern in academia and industry. With the continuous expansion of its scope of application, under the open environment. Exploratory learning in complex scenes, multitasking
【作者單位】： 天津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;清華大學(xué)自動化系;
【分類號】：TP181
【正文快照】： 機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心技術(shù),已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用,并發(fā)揮了重要作用.國務(wù)院近日印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施,部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢,加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科

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8 記者　 彭德倩;機(jī)器學(xué)習(xí)精度提升近6個百分點(diǎn)[N];解放日報(bào);2006年

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8 趙玉鵬;機(jī)器學(xué)習(xí)的哲學(xué)探索[D];大連理工大學(xué);2010年

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6 劉江龍;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的射頻指紋定位方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

7 張蕾;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)輿情采集技術(shù)研究與設(shè)計(jì)[D];電子科技大學(xué);2014年

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本文編號：1392664