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復(fù)雜環(huán)境下的機(jī)器學(xué)習(xí)研究專(zhuān)刊前言

發(fā)布時(shí)間:2018-01-07 13:07

  本文關(guān)鍵詞:復(fù)雜環(huán)境下的機(jī)器學(xué)習(xí)研究專(zhuān)刊前言 出處:《軟件學(xué)報(bào)》2017年11期  論文類(lèi)型:期刊論文


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【摘要】:正機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心技術(shù),已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用,并發(fā)揮了重要作用.國(guó)務(wù)院近日印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施,部署構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì),加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó).機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已得到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界空前的關(guān)注.隨著其應(yīng)用范疇的不斷拓展,開(kāi)放環(huán)境下、復(fù)雜場(chǎng)景中的探索式學(xué)習(xí)、多任務(wù)
[Abstract]:As the core technology of artificial intelligence, positive machine learning has been applied in many fields and played an important role. This paper puts forward the guiding ideology, strategic objectives, key tasks and guarantee measures for the development of the new generation of artificial intelligence in China in 2030, and deploys and constructs the preemptive advantage of the development of artificial intelligence in China. Speed up the construction of innovative countries and the world's scientific and technological powers.Machine learning technology has been an unprecedented concern in academia and industry. With the continuous expansion of its scope of application, under the open environment. Exploratory learning in complex scenes, multitasking
【作者單位】: 天津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;清華大學(xué)自動(dòng)化系;
【分類(lèi)號(hào)】:TP181
【正文快照】: 機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心技術(shù),已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用,并發(fā)揮了重要作用.國(guó)務(wù)院近日印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施,部署構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì),加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科

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3 吳滄浦;;智能系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)的新領(lǐng)域[A];西部大開(kāi)發(fā) 科教先行與可持續(xù)發(fā)展——中國(guó)科協(xié)2000年學(xué)術(shù)年會(huì)文集[C];2000年

4 周晴杰;徐立鴻;吳啟迪;;機(jī)器學(xué)習(xí)串級(jí)結(jié)構(gòu)的初步探討[A];1998年中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];1998年

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6 徐禮勝;李乃民;王寬全;張冬雨;耿斌;姜曉睿;陳超海;羅貴存;;機(jī)器學(xué)習(xí)在中醫(yī)計(jì)算機(jī)診斷識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用思考[A];第一屆全國(guó)中西醫(yī)結(jié)合診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文選集[C];2006年

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8 黃金鐵;李景銀;周建常;;對(duì)高爐爐況評(píng)價(jià)模型參數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)——一個(gè)三類(lèi)線(xiàn)性模式分類(lèi)器的實(shí)現(xiàn)[A];1995中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1995年

9 程國(guó)建;蔡磊;潘華賢;;核向量機(jī)在大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用[A];第十一屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2009年

10 張鈸;張鈴;;統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論及其應(yīng)用[A];2001年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集(上冊(cè))[C];2001年

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3 本報(bào)記者 房琳琳;合久必分:分布式“機(jī)器學(xué)習(xí)”應(yīng)運(yùn)而生[N];科技日?qǐng)?bào);2014年

4 雨辰;機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)圖書(shū)為什么火爆[N];中華讀書(shū)報(bào);2014年

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8 記者  彭德倩;機(jī)器學(xué)習(xí)精度提升近6個(gè)百分點(diǎn)[N];解放日?qǐng)?bào);2006年

9 本報(bào)記者 閔杰;大數(shù)據(jù)熱 高端人才缺[N];中國(guó)電子報(bào);2013年

10 沈建苗 編譯;如何成為大數(shù)據(jù)科學(xué)家[N];計(jì)算機(jī)世界;2013年

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3 Maxim Pecionchin;[D];對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2016年

4 杜宇;基于深度機(jī)器學(xué)習(xí)的體態(tài)與手勢(shì)感知計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2017年

5 鐘錦紅;群智學(xué)習(xí)若干問(wèn)題研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2017年

6 趙東;基于群智能優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)方法研究及應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2017年

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8 趙玉鵬;機(jī)器學(xué)習(xí)的哲學(xué)探索[D];大連理工大學(xué);2010年

9 胡巍;面向格結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)[D];上海交通大學(xué);2009年

10 張義榮;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

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7 張蕾;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)輿情采集技術(shù)研究與設(shè)計(jì)[D];電子科技大學(xué);2014年

8 施宇;基于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的木馬檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

9 施應(yīng)敏;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的Femtocell信道頻譜與功率資源分配算法的研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

10 裴松年;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)算法研究[D];中北大學(xué);2016年



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