發(fā)布時(shí)間：2018-01-07 02:26

  本文關(guān)鍵詞：基于Pareto多目標(biāo)遺傳算法的列車節(jié)能運(yùn)行方法研究　出處：《南京理工大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 軌道交通 定時(shí)節(jié)能優(yōu)化 協(xié)同運(yùn)行優(yōu)化 牽引供電系統(tǒng) Pareto多目標(biāo)遺傳算法

【摘要】：城市軌道交通,作為公共交通的重要部分,不僅能夠通過快速集散客流有效地改善城市交通擁擠狀況,還具有節(jié)約土地、節(jié)省能源、保護(hù)環(huán)境等優(yōu)點(diǎn),所以其發(fā)展非常迅速。城市軌道交通是用電大戶,耗電量和運(yùn)行成本巨大,而且我國能源相對短缺,因此節(jié)能領(lǐng)域的研究日益受到人們的關(guān)注,已經(jīng)成為城市軌道交通發(fā)展的關(guān)鍵問題。本文研究的內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:①在列車運(yùn)行模型和牽引供電系統(tǒng)模型分析的基礎(chǔ)上,給出列車運(yùn)行計(jì)算的方法;②在列車運(yùn)行模型和運(yùn)行計(jì)算方法的基礎(chǔ)上,針對典型的地鐵線路進(jìn)行列車運(yùn)行仿真;③研究單列車定時(shí)節(jié)能運(yùn)行模型,優(yōu)化列車的運(yùn)行速度曲線,并采用基于Pareto多目標(biāo)遺傳算法求解;④在單列車定時(shí)節(jié)能研究分析的基礎(chǔ)上,建立分時(shí)段多列車運(yùn)行節(jié)能模型,優(yōu)化列車的運(yùn)行時(shí)刻表和運(yùn)行圖,并采用基于Pareto多目標(biāo)遺傳算法進(jìn)行模型求解,同時(shí)基于對全時(shí)段列車運(yùn)行仿真模型的求解,對多列車運(yùn)行節(jié)能優(yōu)化進(jìn)行效果驗(yàn)證。
[Abstract]:City rail transportation, as an important part of public transport, not only can effectively improve the flow distribution through the rapid city traffic congestion, but also has the advantages of saving land, saving energy, protect the environment and other advantages, so its development is very rapid. City rail traffic is large electricity, power consumption and operation cost is huge, but China's relative energy so the research field of energy shortage, people pay more attention to the city, has become a key problem in the development of rail transportation. This paper mainly includes the following several aspects: in the train operation model and the model of traction power supply system based on the analysis of calculation method is given for train operation; the train operation model and operation the calculation method, to train operation simulation for typical subway lines; the study of single train energy saving operation timing model, optimization of train operation The speed curve, and using the Pareto multi-objective genetic algorithm based on the solution; based on the analysis of single train timing energy-saving research, establish the model of multi period train saving energy, optimizing operation schedule and train operation diagram, and the Pareto multi-objective genetic algorithm for solving the model and solve the model based on the full time train based on the simulation, to verify the effect on energy saving optimization operation of train.

【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP18;U268.6

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉煒;王棟;李群湛;崔夢雨;;基于時(shí)間逼近搜索算法的城軌列車運(yùn)行節(jié)能優(yōu)化研究[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2016年05期

2 唐濤;荀徑;曹芳;王義惠;宿帥;;北京地鐵亦莊線列車節(jié)能駕駛研究[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2016年04期

3 王彬;楊中平;林飛;趙煒;;基于節(jié)能穩(wěn)壓的地面式超級電容儲能系統(tǒng)容量配置優(yōu)化研究[J];鐵道學(xué)報(bào);2016年06期

4 王青元;馮曉云;;列車準(zhǔn)點(diǎn)節(jié)能運(yùn)行的控制工況最優(yōu)切換研究[J];中國鐵道科學(xué);2016年02期

5 孫其升;胡文斌;陳磊;呂建國;;基于粒子群優(yōu)化算法的地鐵列車節(jié)能運(yùn)行研究[J];城市軌道交通研究;2015年10期

6 張秋瑞;畢大強(qiáng);葛寶明;;地鐵再生制動(dòng)能量逆變回饋電網(wǎng)裝置的研究[J];電力電子技術(shù);2012年09期

7 戴興建;張小章;姜新建;王善銘;沈祖培;孫旭東;;清華大學(xué)飛輪儲能技術(shù)研究概況[J];儲能科學(xué)與技術(shù);2012年01期

8 陳勇;劉承志;鄭寧;莊巖;曹景雷;;基于逆變回饋的地鐵再生制動(dòng)能量吸收的研究[J];電氣化鐵道;2011年03期

9 張燕;王柄達(dá);;定時(shí)條件下列車節(jié)能操縱研究綜述[J];交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào);2011年01期

10 丁勇;劉海東;h"峗;周方明;;地鐵列車節(jié)能運(yùn)行的兩階段優(yōu)化模型算法研究[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2011年01期

，

本文編號：1390599