發(fā)布時間：2018-01-07 00:35

  本文關鍵詞：基于分布式貝葉斯網(wǎng)絡的多故障診斷方法研究　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 貝葉斯網(wǎng)絡 分布式推理 多故障診斷 復雜系統(tǒng)

【摘要】：針對復雜系統(tǒng)存在的不確定性、多故障以及傳統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡診斷實時性差等問題,提出一種基于分布式貝葉斯網(wǎng)絡的故障診斷方法。該故障診斷方法將大型、復雜系統(tǒng)故障診斷模型抽象為貝葉斯網(wǎng)絡模型,并將其分解為若干貝葉斯網(wǎng)絡子系統(tǒng),基于消息傳播機制完成多個子系統(tǒng)局部推理以及子系統(tǒng)間重疊子域緊湊的消息傳播,實現(xiàn)分布式貝葉斯網(wǎng)絡的故障推理與診斷。實驗結(jié)果表明,該故障診斷方法可在復雜、不確定性系統(tǒng)中完成單故障和多故障推理、診斷任務,與傳統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡故障診斷方法相比,該方法在推理速度上的優(yōu)勢尤為突出,具有廣泛的應用前景。
[Abstract]:In view of the complex system uncertainty, multiple faults and traditional Bias network real-time diagnosis, a new fault diagnosis method of distributed network based on Bias. The fault diagnosis methods of large, complex fault diagnosis system model for Bias network model, which is divided into several Bias network subsystem, message transmission the mechanism of multi subsystem and local reasoning subsystem based on overlapping subdomains compact message propagation to realize fault diagnosis and reasoning, Bias distributed network. The experimental results show that the method of fault diagnosis in complex, uncertain system in single and multiple fault diagnosis reasoning task, compared with the traditional Bias network fault diagnosis method and the advantages of this method in reasoning speed is particularly prominent, and has wide application prospect.

【作者單位】： 陜西科技大學電氣與信息工程學院;
【基金】：陜西省教育廳科研計劃資助項目(2013JK1114) 陜西科技大學博士科研啟動基金項目(BJ12-03)
【分類號】：TP18;TP277
【正文快照】： 0引言隨著高新技術(shù)在大型復雜系統(tǒng)中的廣泛應用,一方面極大地改善了系統(tǒng)的性能,使系統(tǒng)功能越來越強大;另一方面,由于技術(shù)和結(jié)構(gòu)的復雜化,不確定因素及不確定信息充斥其間,系統(tǒng)的故障概率也大幅提高,并且由單故障轉(zhuǎn)向多故障并發(fā)。為保證系統(tǒng)正常運行,必須采取有效的故障診斷方

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本文編號：1390223