本文關(guān)鍵詞：基于屬性偏好學(xué)習(xí)的配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)方法　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了擺脫在傳統(tǒng)地區(qū)配電網(wǎng)評(píng)價(jià)方法中對(duì)參評(píng)人員個(gè)人評(píng)價(jià)偏好的過度依賴,實(shí)現(xiàn)合理、精準(zhǔn)的屬性權(quán)重確定,提出了一種基于屬性偏好學(xué)習(xí)的配電網(wǎng)多指標(biāo)智能綜合評(píng)價(jià)方法。依據(jù)屬性測(cè)度理論,在置信度準(zhǔn)則與評(píng)分準(zhǔn)則下完成對(duì)配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)造;進(jìn)而提出數(shù)值絕對(duì)偏移率指標(biāo)以實(shí)現(xiàn)對(duì)中間值指標(biāo)的數(shù)據(jù)預(yù)處理;最后,應(yīng)用隨機(jī)權(quán)神經(jīng)學(xué)習(xí)方法,通過對(duì)配電網(wǎng)歷史訓(xùn)練樣本進(jìn)行有監(jiān)督學(xué)習(xí),計(jì)算得到指標(biāo)屬性偏好權(quán)重,并依據(jù)配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)模型以及計(jì)算所得屬性偏好權(quán)重完成對(duì)配電網(wǎng)待測(cè)樣本的智能綜合評(píng)價(jià)。與傳統(tǒng)的AHP、PSO-SVM以及RWN算法的對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的精確性與穩(wěn)定性。該方法實(shí)現(xiàn)了合理、客觀的配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià),對(duì)地區(qū)配電網(wǎng)評(píng)價(jià)具有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:In order to get rid of the excessive dependence on the individual evaluation preference of the participants in the traditional regional distribution network evaluation method, to achieve reasonable and accurate attribute weight determination. A multi-index intelligent comprehensive evaluation method based on attribute preference learning is proposed in this paper. According to the theory of attribute measure, the comprehensive evaluation model of distribution network is constructed under the confidence criterion and scoring criterion. Then, the numerical absolute deviation rate index is proposed to realize the data preprocessing of the intermediate value index. Finally, by using the stochastic weight neural learning method, the index attribute preference weight is calculated through supervised learning of the distribution network history training samples. And according to the distribution network comprehensive evaluation model and calculated attribute preference weight to complete the intelligent comprehensive evaluation of distribution network samples to be tested. And the traditional AHP. The accuracy and stability of the method are verified by the comparison of PSO-SVM and RWN algorithm. The method realizes reasonable and objective comprehensive evaluation of distribution network. It has certain practical application value to the regional distribution network evaluation.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家“863”計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015AA050203)
【分類號(hào)】：TM727;TP18
【正文快照】： 0引言配電網(wǎng)作為我國(guó)電力系統(tǒng)的重要組成部分,對(duì)供電質(zhì)量、電網(wǎng)運(yùn)行效率以及用電質(zhì)量等多方面有著重要的作用。對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行科學(xué)、綜合的評(píng)價(jià),在分析配電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)、促進(jìn)配電網(wǎng)智能化轉(zhuǎn)變、提高配電網(wǎng)供電可靠性以及確定配電網(wǎng)發(fā)展方向上都具有重要的意義[1,2]。近年來,智能

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