本文關(guān)鍵詞：融合相容粒理論的遙感圖像檢索　出處：《國(guó)土資源遙感》2017年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了提高遙感圖像檢索的效率和準(zhǔn)確性,提出了一種融合相容粒計(jì)算模型的遙感圖像檢索方法。首先,根據(jù)相容粒理論定義了區(qū)域相容粒、圖像相容粒和區(qū)域相容粒信息表等相關(guān)概念,將遙感圖像粒化;然后,計(jì)算出圖像區(qū)域相容粒的相似度;最后,結(jié)合綜合區(qū)域匹配算法,提出融合相容粒理論的遙感圖像相似性度量算法,并利用IKONOS影像進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,融合相容粒理論的檢索算法能夠提高遙感圖像檢索的查準(zhǔn)率,與綜合區(qū)域匹配算法相比,本文算法查準(zhǔn)率提高了12.08%,基本滿足用戶需求。
[Abstract]:In order to improve the efficiency and accuracy of remote sensing image retrieval, a remote sensing image retrieval method based on compatible particle computing model is proposed. The remote sensing images are granulated by some related concepts, such as image compatible particles and region-compatible granulation information tables. Then, the similarity of the compatible particles in the image region is calculated. Finally, combining with the synthetic region matching algorithm, the similarity measurement algorithm of remote sensing image based on compatible particle theory is proposed, and the contrast experiment is carried out using IKONOS image. The experimental results show that the proposed algorithm can be used to measure the similarity of remote sensing images. The retrieval algorithm based on compatible particle theory can improve the precision of remote sensing image retrieval. Compared with the synthetic region matching algorithm, the precision rate of this algorithm is increased by 12.08, which basically meets the needs of users.
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)測(cè)繪與地理信息學(xué)院;甘肅省地理國(guó)情監(jiān)測(cè)工程實(shí)驗(yàn)室;中煤地西安地圖制印有限公司;甘肅省遙感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：甘肅省高等學(xué)校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目“基于空間關(guān)系敏感的高分辨率衛(wèi)星圖像檢索技術(shù)研究”(編號(hào):213049) 甘肅省科技計(jì)劃項(xiàng)目“面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像滑坡自動(dòng)提取方法研究”(編號(hào):1506RJZA070);“基于GIS和RS的城市土地利用動(dòng)態(tài)演化與模擬研究”(編號(hào):148RJZA028) 甘肅省高等學(xué)�？蒲许�(xiàng)目“國(guó)產(chǎn)高分辨率遙感影像高大地物陰影檢測(cè)算法研究”(編號(hào):2015A-049) 甘肅省遙感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(寒旱所)開放基金項(xiàng)目“中國(guó)高分系列影像地物陰影檢測(cè)與補(bǔ)償算法研究” 蘭州市人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目“蘭州市降雨誘發(fā)滑坡預(yù)警系統(tǒng)”(編號(hào):2015-RC-28)共同資助
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 0引言近年來,隨著對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)的發(fā)展,遙感數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng),形成GB級(jí),TB級(jí)和PB級(jí)的發(fā)展趨勢(shì),常規(guī)遙感圖像的存儲(chǔ)、管理以及檢索方式已經(jīng)不能滿足需要,導(dǎo)致用戶無法快速、準(zhǔn)確查找到所需的遙感圖像,遙感圖像檢索成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)基于文本的圖像檢索方法主要是通過圖片

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