本文關(guān)鍵詞：基于混合二進(jìn)制粒子群的Web系統(tǒng)優(yōu)化算法　出處：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年23期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： Web系統(tǒng)優(yōu)化 混合二進(jìn)制粒子群優(yōu)化 經(jīng)驗(yàn)因子 爬山算法 線性遞減慣性權(quán)重

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)用戶量的急劇增加,Web服務(wù)器被廣泛應(yīng)用于大型軟件系統(tǒng)中,系統(tǒng)在運(yùn)行前通常需要配置與性能相關(guān)的多個(gè)參數(shù)。人工配置參數(shù)的過(guò)程太繁瑣且需要專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),為了更便捷、更快速獲取合理的系統(tǒng)配置參數(shù),提出了一種基于混合二進(jìn)制粒子群的Web系統(tǒng)優(yōu)化算法。該算法加入了經(jīng)驗(yàn)因子、爬山算法、線性遞減慣性權(quán)重,對(duì)Web系統(tǒng)自動(dòng)迭代尋找最優(yōu)配置參數(shù),解決了傳統(tǒng)二進(jìn)制粒子群算法尋優(yōu)效率低、容易陷入局部最優(yōu)解等問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法尋優(yōu)效率高,能跳出局部最優(yōu)解,可以獲得效果更好的全局最優(yōu)解。
[Abstract]:With the rapid increase of network users , Web servers are widely used in large - scale software systems . It is often necessary to configure multiple parameters related to performance before operation . The process of manual configuration parameters is too cumbersome and requires expertise and experience . In order to get more convenient and quick access to reasonable system configuration parameters , a new optimization algorithm for Web systems based on mixed binary particle swarm optimization is proposed .

【作者單位】： 華南理工大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61573156) 中央高�；究蒲谢�(No.x2zd D2153620)
【分類號(hào)】：TP18;TP393.0
【正文快照】： 1引言術(shù)人員的支持,加大了開(kāi)發(fā)和維護(hù)的難度。Web系統(tǒng)的在負(fù)載和資源有限的情況下,合理的配置參數(shù)組合開(kāi)發(fā)、管理和維護(hù)需要更高的要求才能滿足不斷增加業(yè)相比不合理的配置的參數(shù)組合,Web性能存在巨大的差務(wù)和不斷復(fù)雜的Web系統(tǒng)架構(gòu)。而現(xiàn)存的Web系統(tǒng)優(yōu)異。錯(cuò)誤的配置參數(shù)組合

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 竇文琦;孫士學(xué);;基于分層架構(gòu)的WEB系統(tǒng)框架分析[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2013年24期

2 迪麗拜爾·艾海提;;Web系統(tǒng)開(kāi)發(fā)課程系列在培訓(xùn)教學(xué)中的方法[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2013年07期

3 張兆雷;佟秋利;;Web系統(tǒng)結(jié)構(gòu)調(diào)整實(shí)例及分析[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2007年S2期

4 徐宏U，

本文編號(hào)：1382511