本文關(guān)鍵詞：徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在豬胴體瘦肉率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用　出處：《農(nóng)機(jī)化研究》2017年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：豬胴體瘦肉率(LMP)是評(píng)價(jià)豬肉品質(zhì)的重要指標(biāo)之一,在生產(chǎn)線上快速而準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出其數(shù)值并進(jìn)行分級(jí)是并不可少的。目前,國(guó)內(nèi)大部分廠家依然采取屠宰后人工稱重測(cè)量的方法,耗時(shí)耗力,且存在相當(dāng)大的誤差。為此,隨機(jī)抽取了116頭皖北地區(qū)商品豬,選定眼肌面積、背膘厚及腿臀比作為參考數(shù)據(jù),以Mat Lab工具箱作為研究工具,利用BP、Elman和RBF等3種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測(cè)模型,統(tǒng)計(jì)后進(jìn)行比較分析。實(shí)驗(yàn)表明:3種模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均可用于瘦肉率預(yù)測(cè),但RBF網(wǎng)絡(luò)誤差最小,訓(xùn)練速度最快,學(xué)習(xí)能力最強(qiáng),最適合用于建立瘦肉率的預(yù)測(cè)模型。
[Abstract]:Carcass lean meat percentage (LMP) is one of the important indexes to evaluate pork quality. It is necessary to quickly and accurately predict its value and grade it in production line. Most of the domestic manufacturers still adopt the method of artificial weighing after slaughter, time-consuming and labor-consuming, and there are considerable errors. For this reason, 116 commercial pigs in northern Anhui were randomly selected and the eye muscle area was selected. The backfat thickness and leg hip ratio were used as reference data, and three different neural networks, BP Elman and RBF, were used to establish the prediction model with Mat Lab toolbox as the research tool. The experiment shows that the neural networks of the three models can be used to predict lean meat rate, but the RBF network has the smallest error, the fastest training speed and the strongest learning ability. It is most suitable to establish the prediction model of lean meat rate.
【作者單位】： 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院;
【基金】：廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2012A020602039) 教育部國(guó)家留學(xué)回國(guó)人員啟動(dòng)基金項(xiàng)目(2011-1568) 廣州市產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新重大專項(xiàng)(201508010013)
【分類號(hào)】：S828;TP183
【正文快照】： 0引言隨著人們對(duì)物質(zhì)生活要求的不斷提高,豬肉品質(zhì)評(píng)定越來(lái)越受到人們的關(guān)注,豬胴體瘦肉率作為豬肉品質(zhì)的重要指標(biāo)之一,在豬的育種、收購(gòu)等方面都占據(jù)著重要的地位。目前,在國(guó)內(nèi)大部分食品加工廠采用的測(cè)量瘦肉率的手段,仍然是將左側(cè)胴體的皮、脂、肉、骨分離,稱重后計(jì)算其百

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