本文關(guān)鍵詞：基于邊界檢測的多流形學(xué)習(xí)算法　出處：《模式識別與人工智能》2016年11期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 多流形學(xué)習(xí) 邊界檢測 測地距離

【摘要】：已知流形學(xué)習(xí)算法都假設(shè)數(shù)據(jù)分布于一個單流形,而現(xiàn)實中大部分數(shù)據(jù)都分布在多流形上,因此限制算法的實際應(yīng)用.基于此種情況,文中提出基于邊界檢測的多流形學(xué)習(xí)算法,通過檢測流形的邊界處理分布于多流形的數(shù)據(jù),并且可以較好地保持流形內(nèi)、流形間的測地距離.算法首先檢測流形邊界,再分別降維處理各流形,最后將各低維坐標重置于一個全局坐標系中.在人工數(shù)據(jù)集和真實數(shù)據(jù)集上的對比實驗表明文中算法的可行性和有效性.
[Abstract]:Known manifold learning algorithms assume that the data distribution in a single manifold, and most of the data in reality are distributed in multiple manifolds, thus limiting the application of the algorithm. Based on this situation, this paper proposes multi manifold learning algorithm based on boundary detection, by detecting the manifold boundary treatment in manifold data, and can be better keep the manifold, manifold geodesic distance. The algorithm first detects manifold boundary, and then reduce the dimensionality of the manifold, the low dimensional coordinate reset in a global coordinate system. The experiments on artificial datasets and real datasets demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed algorithm.

【作者單位】： 蘇州大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(No.61033013,60775045) 蘇州大學(xué)東吳學(xué)者計劃(No.14317360)資助~~
【分類號】：TP181
【正文快照】： 流形學(xué)習(xí)的目的是發(fā)現(xiàn)高維空間數(shù)據(jù)中隱藏、潛在的低維結(jié)構(gòu),學(xué)者們從認知學(xué)角度探討流形學(xué)習(xí),提出等距映射(Isometric Mapping,ISO-MAP)[1-2]和局部線性嵌入(Locally Linear Embed-ding,LLE)[3]2種流形學(xué)習(xí)算法,這也成為流形學(xué)習(xí)的開端.進而,一系列流形學(xué)習(xí)算法相繼提出,如拉

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曾憲華;羅四維;;局部保持的流形學(xué)習(xí)算法對比研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2008年29期

2 劉志勇;;基于保距與保拓撲的流形學(xué)習(xí)算法[J];長江大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)理工卷;2010年02期

3 閆志敏;劉希玉;;流形學(xué)習(xí)及其算法研究[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2011年05期

4 楊海紅;;流形學(xué)習(xí)中鄰域大小的選擇算法[J];山西煤炭管理干部學(xué)院學(xué)報;2011年01期

5 周華;蔡超;丁明躍;;基于流形學(xué)習(xí)和流形高階近似的圖像距離度量[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年03期

6 石陸魁;張軍;宮曉騰;;基于鄰域保持的流形學(xué)習(xí)算法評價模型[J];計算機應(yīng)用;2012年09期

7 談超;關(guān)佶紅;周水庚;;增量與演化流形學(xué)習(xí)綜述[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2012年05期

8 徐蓉;姜峰;姚鴻勛;;流形學(xué)習(xí)概述[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2006年01期

9 羅四維;趙連偉;;基于譜圖理論的流形學(xué)習(xí)算法[J];計算機研究與發(fā)展;2006年07期

10 周紅;吳煒;滕奇志;楊曉敏;李e，

本文編號：1381226