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人工智能現(xiàn)狀和發(fā)展

發(fā)布時間:2017-12-31 08:02

  本文關(guān)鍵詞:人工智能現(xiàn)狀和發(fā)展 出處:《電腦知識與技術(shù)》2016年24期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:人工智能屬于一門綜合性的邊緣學科。誕生時間為20世紀50年代左右,大概歷經(jīng)了四個時代,第一個時代為神經(jīng)網(wǎng)絡時代,第二個時代為弱方法時代,第三個時代為知識工程時代第四個時代為知識工業(yè)時代。它在發(fā)展過程中包含的基礎有計算機科學,信息論,神經(jīng)心理學,哲學,統(tǒng)計學等多種學科。至今為止,人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)和遺傳算法都已經(jīng)應用于工業(yè),軍事等領域。
[Abstract]:Interdisciplinary artificial intelligence is a comprehensive. The birth time is about 1950s, probably after four times, the first time for the neural network era, second times to third times times weak method, knowledge engineering era fourth times for the industrial age. It contains the basic knowledge in the development process are in computer science, information theory, psychology, philosophy, statistics and other disciplines. So far, the technology of artificial neural network and genetic algorithm have been applied to industrial, military and other fields.

【作者單位】: 西安石油大學計算機學院;
【分類號】:TP18
【正文快照】: 1智能計算機的發(fā)展1.1人工智能簡述人工智能[1](Artificial Intelligence,簡稱AI)是計算機學科的一個分支,屬于為世界三大尖端技術(shù)空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能其中之一,最近幾十年來,人工智能的發(fā)展非常的迅速,在很多的地方都得到了應用,尤其是在科學領域。人工智能源自于對

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3 楊宜康,李雪,彭勤科,黃永宣;具有年齡結(jié)構(gòu)的遺傳算法[J];計算機工程與應用;2002年11期

4 谷峰,吳勇,唐俊;遺傳算法的改進[J];微機發(fā)展;2003年06期

5 ;遺傳算法[J];計算機教育;2004年10期

6 趙義紅,李正文,何其四;生物信息處理系統(tǒng)遺傳算法探討[J];成都理工大學學報(自然科學版);2004年05期

7 劉坤,劉偉波,吳忠強;基于模糊遺傳算法的電液位置伺服系統(tǒng)控制[J];黑龍江科技學院學報;2005年04期

8 張英俐,劉弘 ,馬金剛;遺傳算法作曲系統(tǒng)研究[J];信息技術(shù)與信息化;2005年05期

9 丁發(fā)智;;淺談遺傳算法[J];烏魯木齊成人教育學院學報;2005年04期

10 李冰潔;;遺傳算法及其應用實例[J];吉林工程技術(shù)師范學院學報;2005年12期

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7 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動遺傳算法[A];1996年中國智能自動化學術(shù)會議論文集(下冊)[C];1996年

8 彭宏;歐慶鈴;歐永斌;;具有退火選擇的遺傳算法的收斂速度估計[A];1998年中國智能自動化學術(shù)會議論文集(下冊)[C];1998年

9 林家恒;李國鋒;田國會;劉長有;;遺傳算法在旋轉(zhuǎn)貨架揀選優(yōu)化中的應用[A];1996中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];1996年

10 馮春;謝泗淮;張怡;;解兩層決策問題的一個遺傳算法[A];1996中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];1996年

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2 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應用研究[D];天津大學;2008年

3 郝國生;交互式遺傳算法中用戶的認知規(guī)律及其應用[D];中國礦業(yè)大學;2009年

4 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應用研究[D];西安電子科技大學;1998年

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8 石玉;提高實數(shù)遺傳算法數(shù)值優(yōu)化效率的研究[D];南京航空航天大學;2002年

9 明亮;遺傳算法的模式理論及收斂理論[D];西安電子科技大學;2006年

10 姚志紅;多元共生遺傳算法研究及其在藻類智能模式識別中的應用[D];上海大學;2007年

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3 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學;2015年

4 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應用[D];華南理工大學;2015年

5 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進研究與應用[D];渤海大學;2015年

6 吳欣欣;改進GA-TS算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡入侵檢測研究[D];湖南工業(yè)大學;2015年

7 宋光兵;基于遺傳算法的C煙廠AGV路徑規(guī)劃研究[D];昆明理工大學;2015年

8 唐澤;基于FPGA的遺傳算法在交通控制中的應用[D];西南交通大學;2015年

9 張曉迪;船舶推力分配多步優(yōu)化算法研究[D];上海交通大學;2015年

10 王磊;基于遺傳算法實現(xiàn)覆蓋率驅(qū)動的仿真驗證技術(shù)研究[D];浙江大學;2016年

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本文編號:1358875

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