本文關(guān)鍵詞：基于Curvelet和2DPCA的遙感圖像融合算法　出處：《計算機測量與控制》2016年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：根據(jù)圖像處理不同算法模型的特點,提出了一種基于Curvelet和2DPCA變換相結(jié)合的遙感圖像融合算法;首先,對多光譜圖像進行2DPCA變換,獲得其最佳投影軸集合U及特征向量矩陣Q,按照投影規(guī)則將多光譜圖像投影到U上,得到各主成分分量Yk;再將與多光譜圖像進行過直方圖匹配的高分辨率圖像投影到Q上,獲得其主成分PanM及其它主成分分量,將PanM與Yk分別進行Curvelet變換,得到對應的高、低頻系數(shù);然后,根據(jù)相應的融合規(guī)則,對處理后的系數(shù)進行Curvelet逆變換,得到融合子圖像;最后,將高分辨率圖像的其他主成分分量與融合子圖像進行2DPCA逆變換得到融合后圖像;應用多光譜圖像和高分辨率圖像進行了融合實驗,并將實驗結(jié)果與其他方法進行比較;實驗結(jié)果表明,該方法能夠在保持源數(shù)據(jù)光譜特性的同時,較好的提高空間分辨率。
【作者單位】： 平頂山學院信息工程學院;平頂山學院高壓智能開關(guān)河南省高校工程技術(shù)研究中心;中城泰信科技發(fā)展股份有限公司;
【基金】：國家水體污染控制與治理科技重大專項(2009ZX07527-006-5-2)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言遙感技術(shù)作為一種重要的技術(shù)手段,能夠?qū)崿F(xiàn)對全球信息的有效監(jiān)控,當前被廣泛應用在海洋生態(tài)、軍事偵察、農(nóng)業(yè)信息普查等領(lǐng)域。各個國家都十分重視衛(wèi)星的重要作用,隨著衛(wèi)星數(shù)量的增多,人們獲取的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)量也急劇增大。同時,由于衛(wèi)星的傳感器類型不同,不同衛(wèi)星影像的

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1 白楊;趙銀娣;韓天慶;;一種改進的K2DPCA高光譜遙感圖像降維方法[J];測繪科學;2014年07期

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本文編號：1319252