本文關(guān)鍵詞：遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耦合的金融預(yù)測(cè)系統(tǒng)　出處：《上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大處理非線性系統(tǒng)的能力和映射能力,在財(cái)務(wù)預(yù)警和金融預(yù)測(cè)中得到廣泛應(yīng)用.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法耦合的金融參數(shù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)(GA-BP系統(tǒng))是利用智能模擬算法,算法要點(diǎn)是遺傳算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)金融系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)層間權(quán)系值進(jìn)行優(yōu)勝劣汰演化,本文證明二者耦合能提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的效率和預(yù)測(cè)精度,實(shí)現(xiàn)了兩種智能模擬方法的集成耦合.
【作者單位】： 上海電機(jī)學(xué)院電子信息學(xué)院;
【基金】：上海電機(jī)學(xué)院重點(diǎn)學(xué)科項(xiàng)目(13XKJ01)資助
【分類號(hào)】：TP183
【正文快照】： 在客觀、公正的基礎(chǔ)上披露上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表,構(gòu)建合理的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)及預(yù)警模型,獲取上市公司對(duì)財(cái)務(wù)狀況和金融參數(shù)(諸如企業(yè)負(fù)債比等)的預(yù)測(cè)值,獲得財(cái)務(wù)狀況嚴(yán)重惡化的上市公司預(yù)警信號(hào),這對(duì)于投資者、經(jīng)營(yíng)者及監(jiān)管層等諸多方面都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.多年來(lái)許多學(xué)者給出了各種金，

本文編號(hào)：1318095