基于小波包和GBDT的瓦斯傳感器故障診斷
本文關(guān)鍵詞:基于小波包和GBDT的瓦斯傳感器故障診斷 出處:《測控技術(shù)》2016年12期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:針對瓦斯傳感器的常見故障類型,提出了一種基于小波包和GBDT的瓦斯傳感器故障診斷方法。該方法首先使用3層小波包分解對瓦斯原始故障信號進(jìn)行分解;然后利用LDB算法削減得到重構(gòu)信號能量,經(jīng)歸一化處理后作為輸入分類器的特征向量;接著利用由梯度提升技巧和決策樹構(gòu)成的GBDT分類器作為故障模式的訓(xùn)練和識別器;最后通過瓦斯傳感器診斷實例驗證了該方法的有效性。實驗結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行瓦斯傳感器故障診斷相比其他方法具有更高的診斷精度和更好的樣本泛化能力。
【作者單位】: 萍鄉(xiāng)學(xué)院信息與計算機(jī)工程學(xué)院;華東交通大學(xué)電氣與自動化工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(11661065) 江西省教育廳科技項目(GJJ151274) 江西省知識產(chǎn)權(quán)軟科學(xué)項目(ZR201610) 萍鄉(xiāng)市科技支撐計劃項目
【分類號】:TP212
【正文快照】: 瓦斯傳感器是煤礦瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)和設(shè)備中最關(guān)鍵的傳感設(shè)備,其工作正常與否直接關(guān)系到瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)的性能好壞和煤礦生產(chǎn)安全程度[1]。由于瓦斯傳感器長期處于高溫、高濕度、高粉塵、強(qiáng)干擾的惡劣環(huán)境中,經(jīng)常發(fā)生卡死、沖擊、漂移、周期等常見故障。因此,研究瓦斯傳感器故障診斷
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,本文編號:1315664
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