本文關(guān)鍵詞：簡易核覆蓋粗糙集與知識相似性研究

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【摘要】：粗糙集自誕生之日到今有了長足的發(fā)展,并且在許多領(lǐng)域有著重要的應用.但隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,已有的粗糙集理論在處理一些問題時時常遇到困難.因此有必要推廣已有的粗糙集理論,使其能更好的應用到現(xiàn)實生活中.本文首先在已有的簡易覆蓋的基礎(chǔ)上討論了簡易覆蓋的一些性質(zhì),并且根據(jù)簡易覆蓋的特點提出了一種新的覆蓋粗糙集-簡易核覆蓋粗糙集.簡易核覆蓋粗糙集更加能夠體現(xiàn)覆蓋關(guān)系的自身特點,因此也更容易應用到實際中.簡易核覆蓋粗糙集的下近似比一般意義下覆蓋粗糙集的下近似更大,上近似比一般意義下覆蓋粗糙集的上近似更小,因此能夠得到一個邊界域更小的估計,從而對某個集合的估計更加準確.其次本文提出知識相似性的概念,包括基于等價關(guān)系的相似性,等價關(guān)系與覆蓋關(guān)系的相似性,覆蓋關(guān)系與覆蓋關(guān)系的相似性.提出了度量知識間相似性的方法,利用相似度的概念來衡量知識之間的相似程度.有效的刻畫知識間的相似性具有重要的意義,而本文中給出的知識相似性的度量方法對于衡量兩個知識間的關(guān)系有一定的指導意義.文章最后給出了知識相似性的兩個的應用,一是屬性約簡,本文結(jié)合知識的相似性給出了屬性約簡的幾個算法,具有一定的現(xiàn)實意義.通過舉例說明這些算法確實能更加有效合理的進行屬性約簡.另一個應用是知識的傳遞,利用知識間的相似性能找出合理的知識傳遞順序.屬性約簡與知識傳遞是粗糙集理論研究的重要方向,因此本文的研究具有一定的價值.
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP18

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