本文關(guān)鍵詞：選礦自動(dòng)化新進(jìn)展，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

２０１１年增刊１

有色金屬（選礦部分）

?４７?

ＤＯＩ：１０３６３９，ｊ．ｉｓｓｎｌ６７１－９４９２．２０１１．ｚ１．００５

選礦自動(dòng)化新進(jìn)展

周俊武，徐寧

（１．北京礦冶研究總院，北京１０００７０；２．礦冶過程自動(dòng)控制技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京１０００７０）

摘

要：對近５年來選礦自動(dòng)化領(lǐng)域的在線分析檢測技術(shù)、過程優(yōu)化控制技術(shù)、工廠建模仿真技術(shù)進(jìn)行綜述，分析選

礦自動(dòng)化技術(shù)服務(wù)與選礦工業(yè)生產(chǎn)所存在的問題和瓶頸。探討選礦工藝對自動(dòng)化控制技術(shù)的需求和選礦自動(dòng)化的未來發(fā)展

趨勢。

關(guān)鍵詞：選礦自動(dòng)化；在線分析；過程控制；優(yōu)化控制；軟測量中圖分類號：ＴＤ９２８．９

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ

文章編號：１６７１—９４９２（２０１１）Ｓ０－－００４７－０９

ＮｅｗＰｒｏｇｒｅｓｓｉｎ

Ｍｉｎｅｒａｌ

ＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ

ＺＨＯＵ

Ｊｕｎｗｕ．ＸＵＮｉｎｇ

（１．ＢｅｉｊｉｎｇＧｅｎｅｒａｌＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭｉｎｉｎｇａｎｄＭｅｔａｌｌｕｒｇｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００７０，Ｃｈｉｎａ；

ａＢｅｉｊｉｎｇＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｏｆＭｉｎｉｎｇａｎｄＭｅｔａｌｌｕｒｇｙＰｒｏｃｅｓｓ．Ｂｅｉｊｉｎｇ

１０００７０，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｐｒｏｇｒｅｓｓｏｆｏｎ－ｌｉｎｅａｎａｌｙｚｉｎｇａｎｄｍｅａｓｕｒｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｔｈｅ

ｐｒｏｃｅｓｓｏｐｔｉｍｉｆｉｎｇｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇ

ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．ａｎｄｔｈｅｐｌａｎｔｍｏｄｅｌｉｎｇ＆ｓｉｍｕｌａｔｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｔｈｅ

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５ｙｅａｒｓｉｓｓｕｍｍａｒｉｚｅｄ．Ｔｈｅｋｅｙ

ｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｍｉｎｅｒａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙ

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ａｎａｌｙｚｅｄ．Ｔｈｅｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｆｏｒｔｈｅ

ｍｉｎｅｒａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｕｔｏｍａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇｔｒｅｎｄｏｆｔｈｉｓｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ

ａｌｅ

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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍｉｎｅｒａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ；ｏｎ－ｌｉｎｅ舳ａＪｙｚｉｎｇ；ｐｒｏｃｅｓｓｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇ；ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌ；ｓｏｆｔ－ｓｅｎｓｏｒ

選礦是礦產(chǎn)資源開發(fā)利用的主要工業(yè)流程，是來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也面臨著前所未有

由碎磨、浮選、濃縮、脫水工藝組成的連續(xù)生產(chǎn)過的挑戰(zhàn)。

程。選礦生產(chǎn)成本和經(jīng)濟(jì)效益是礦產(chǎn)資源產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)國與國之間的礦業(yè)競爭，既是對資源占有率的的主要組成部分。進(jìn)入２１世紀(jì)以來，國內(nèi)外選礦競爭，也是產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的競爭。由于起步晚、研工業(yè)規(guī)模以前所未有的速度發(fā)展。根據(jù)我國社會(huì)經(jīng)究基礎(chǔ)弱、發(fā)展速度慢。我國選礦自動(dòng)化技術(shù)的研濟(jì)發(fā)展目標(biāo)，到２０２０年要再實(shí)現(xiàn)ＧＤＰ翻兩番，究開發(fā)和工程轉(zhuǎn)化，，均與國際先進(jìn)水平有著較大的即便是按資源用量再翻一番考慮，也會(huì)形成全球性差距，并且長期處于被壟斷和被封鎖的局面。我國資源供給壓力［１ｌ。由于陸地礦產(chǎn)資源的不可再生，政府注意到了這種問題的存在，在《國家中長期科隨著資源不斷開發(fā)，優(yōu)質(zhì)礦體業(yè)已枯竭，礦石質(zhì)量學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（２００６－－－２０２０年）》做出了下降成為選礦工業(yè)生產(chǎn)最大的不利因素。低品位、部署：

“重點(diǎn)研究深層和復(fù)雜礦體采礦技術(shù)及無廢

復(fù)雜難選礦石成為主要的原料，企業(yè)必須通過設(shè)備開采綜合技術(shù)，開發(fā)高效自動(dòng)化選冶新工藝和大型大型化達(dá)到提高產(chǎn)能和勞動(dòng)效率、攤薄成本的目裝備，發(fā)展低品位與復(fù)雜難處理資源高效利用技的。由于對降低生產(chǎn)成本、穩(wěn)定質(zhì)量有著重要的作術(shù)、礦產(chǎn)資源綜合利用技術(shù)”�！笆晃濉逼陂g，用，選礦自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)成為大規(guī)�，F(xiàn)代選礦工業(yè)國家大力支持了選礦過程檢測與控制技術(shù)的研究與不可缺少的生產(chǎn)力要素和產(chǎn)業(yè)技術(shù)。選礦自動(dòng)化迎

開發(fā)，并確立了到２０２０年的選冶工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)

收稿日期：２０１ｌ＿０８—０８

作者簡介：周俊武（１９６６－），男，江蘇南通人，博士后，研究員。

萬方數(shù)據(jù)

?４８?

有色金屬（選礦部分）

２０１１年增刊１

發(fā)展路線圖。這為我國選礦自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。

當(dāng)前，無論是在國內(nèi)還是國外，選礦自動(dòng)化技術(shù)的研究和應(yīng)用都得到了政府、企業(yè)的大力支持，因此發(fā)展迅速。本文通過對國內(nèi)外選礦自動(dòng)化進(jìn)展的介紹和比較，進(jìn)一步探討我國選礦自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展路線和發(fā)展方向，從而能夠?yàn)橹袊牡V山企業(yè)和世界礦業(yè)經(jīng)濟(jì)做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。本文將從在線分析檢測技術(shù)、過程優(yōu)化控制技術(shù)、工廠建模仿真技術(shù)三個(gè)層次進(jìn)行比較和闡述。

１選礦過程在線分析檢測技術(shù)新進(jìn)展

在線檢測與分析技術(shù)是獲取生產(chǎn)過程知識(shí)與信息的先進(jìn)工具。對于選礦工業(yè)來講，礦石性質(zhì)的不確定性、不可測性、不可控性、復(fù)雜性和多變性對生產(chǎn)過程的穩(wěn)定、平衡破壞很大。因而選礦過程關(guān)鍵工藝參數(shù)的在線檢測和分析技術(shù)極其重要，同時(shí)也是選礦過程優(yōu)化控制、建模等技術(shù)能夠有效的決

定性因素。

選礦過程在線檢測分析的內(nèi)容可以分為兩類：一類是設(shè)備運(yùn)行狀況的在線檢測與分析；一類是過程工藝參數(shù)的在線檢測分析【副。

１．１設(shè)備運(yùn)行狀況在線檢測技術(shù)

選礦設(shè)備運(yùn)行狀況在線檢測的目的是及時(shí)掌握物料性質(zhì)及操作條件變化帶來的設(shè)備負(fù)荷、工作能力、生產(chǎn)效果的變化，將這些變化信息及時(shí)反映給控制系統(tǒng)，通過調(diào)節(jié)保證設(shè)備在安全完成生產(chǎn)任務(wù)的前提下，發(fā)揮最大能力。選礦設(shè)備運(yùn)行狀況在線檢測的主要內(nèi)容有磨機(jī)負(fù)荷檢測技術(shù)、浮選狀態(tài)分

析技術(shù)、濃密機(jī)負(fù)荷監(jiān)測技術(shù)。

１．１．１磨機(jī)運(yùn)行狀態(tài)檢測技術(shù)

磨機(jī)運(yùn)行狀態(tài)檢測一直是國外礦業(yè)技術(shù)研究的焦點(diǎn)和熱點(diǎn)。ＡＭＩＲＡ（澳大利亞工業(yè)研究協(xié)會(huì)）、ＣＳＩＲＯ（澳大利亞科學(xué)聯(lián)邦工業(yè)組織）、Ｏｕｔｏｋｕｍｐｕ（芬蘭著名的礦業(yè)技術(shù)公司）、ＣＯＲＥＭ（加拿大礦業(yè)技術(shù)研究組織，成立于１９９９年）都在這方面做了大量的研究工作。

ＡＭＩＲＡ在２００１年設(shè)立了Ｐ６６７Ａ項(xiàng)目“基于振動(dòng)測量的磨機(jī)監(jiān)測”，研究建立磨機(jī)裝載量、物料分布的預(yù)測模型［｝４］。２００６年，ＣＳＩＲＯ研制的慣性供電系統(tǒng)保證傳感器可以得到連續(xù)供電，開發(fā)了加速度計(jì)傳感器組和無線多通道信號采集計(jì)算機(jī)系

統(tǒng)，并在Ｎｏａｈ

Ｐａｒｋｅｓ

Ｍｉｎｅ進(jìn)行了試驗(yàn)ｆ５］。２００８

年ＡＭＩＲＡ利用了離散元素法建模方法和振動(dòng)信號

萬方數(shù)據(jù)

分析技術(shù)相結(jié)合，在多項(xiàng)磨機(jī)運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)檢測方面取得了進(jìn)一步研究成果，包括磨機(jī)負(fù)載、磨礦粒度、磨機(jī)襯板磨損狀況、磨機(jī)物料分布范圍等。這項(xiàng)技術(shù)被要求在Ｐ６６７項(xiàng)目贊助企業(yè)的廠礦里應(yīng)用，給這些企業(yè)帶來了可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

Ｏｕｔｏｋｕｍｐｕ在２００６年報(bào)道了他們通過分析磨機(jī)功率曲線中的脈動(dòng)信息預(yù)測磨機(jī)裝載量的研究成果【釗，并開發(fā)了磨機(jī)裝載量分析儀ＭｉｌｌＳｅｎｓｅｏＭｉｌｌＳｅｎｓｅ對磨機(jī)功率信號進(jìn)行頻譜分析，通過幅值和相位預(yù)測磨機(jī)物料的填充量和所在位置。基于Ｍｏｒｒｅｌｌ壓力模型的假設(shè)，Ｏｕｔｏｋｕｍｐｕ采用擴(kuò)充卡爾曼濾波器建立一個(gè)以磨機(jī)功率、軸承壓力、電機(jī)轉(zhuǎn)矩為輸入?yún)?shù)的鋼球裝載率［鋼球裝載率＝鋼球質(zhì)量／（礦石質(zhì)量＋鋼球質(zhì)量）］預(yù)測模型，對鋼球裝載率的預(yù)測曲線見圖１。此外Ｏｕｔｏｋｕｍｐｕ還進(jìn)行了利用功率曲線分析磨機(jī)襯板磨損和鋼球運(yùn)動(dòng)軌跡的預(yù)

測研究。

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２１．０ｌ２２．０１

Ｄａｔｅ

圖１

ＭｉｌｌＳｅｎｓｅ對鋼球裝載率的預(yù)測結(jié)果

Ｆｉｇ．１

Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｆｏｒｂａｌｌｃｈａｒｇｅｗｉｔｈｍｉｌｌｓｅｎｓｅ

ＣＯＲＥＭ與ＭｃＧｉｌｌ大學(xué)一直致力于磨機(jī)裝載率及裝載特征的研究，２００６年開發(fā)了磨機(jī)裝載特征在線監(jiān)測系統(tǒng)ＳＡＧ—ＴｏｏｌｓＴＭ，并在Ｂｒｕｎｓｗｉｃｋ選礦廠的８．５ｍｘ４．３ｍ的半自磨機(jī)上進(jìn)行了試驗(yàn)【引。試驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)預(yù)測出磨機(jī)內(nèi)部１４個(gè)變量，包括磨機(jī)被填充的體積，磨機(jī)物料底部和肩部所在角度等，可以用于對磨機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測和控制。圖２是ＳＡＧ—ＴｏｏｌｓＴＭ的工業(yè)應(yīng)用架構(gòu)和主顯示畫面。２０１０年ＣＯＲＥＭ在年報(bào)中稱他們研制的一種儀器化專用檢測螺栓，用于分析磨機(jī)的負(fù)荷

特征。

ＣＯＲＥＭ在磨機(jī)襯板磨損監(jiān)測方面進(jìn)行了探索損傳感器，并利用有限元的建模方法仿真了膜片在磨機(jī)襯板上的安裝位置及檢測效果。

。和試驗(yàn)，據(jù)報(bào)道２００６年他們研制了一款膜片式磨

２０１１年增刊１

周俊武等：選礦自動(dòng)化新進(jìn)展

圖像分析的方法獲得浮選泡沫狀態(tài)，２００８年開發(fā)出了ＢＦＩＰＳ—Ｉ型浮選泡沫圖像分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)根據(jù)獲取的浮選泡沫圖像可以計(jì)算出浮選泡沫大小、個(gè)數(shù)、穩(wěn)定性、速度、顏色、紋理等特征參數(shù)”Ｊ。圖４是該系統(tǒng)在德興銅礦大山選礦廠銅鉬混合浮選

ｂ）ｓ＾Ｇ．．１０如偵測器的主規(guī)翻

作業(yè)進(jìn)行的工業(yè)應(yīng)用，并利用泡沫特征參數(shù)對精礦

泡沫品位進(jìn)行了預(yù)測。

圖２

Ｆｉｇ．２

ＳＡＧ一’ｌｂｏｌｓ的應(yīng)用

ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＳＡＧ—Ｔｏｏｌｓ

我國同樣關(guān)注到了這項(xiàng)技術(shù)的研究，在“十一五”“８６３”研究計(jì)劃中立項(xiàng)支持了“磨機(jī)／半自磨機(jī)負(fù)荷監(jiān)測技術(shù)”課題。該課題由北京礦冶研究總院、清華大學(xué)共同完成，完全依靠自主研發(fā)，在２０１０年取得了較好的成果。試驗(yàn)結(jié)果表明．該套裝置在硬件性能上已經(jīng)達(dá)到了振動(dòng)信號采集所需要的精度、強(qiáng)度和穩(wěn)定性。通過調(diào)整磨礦操作條件的試驗(yàn)，證明了磨機(jī)振動(dòng)信號的特征參量口與磨機(jī)運(yùn)行狀態(tài)之間有一定的必然聯(lián)系，如圖３所示。

闡；ｉ前７

剄’Ａ、矗ｊ

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｝：：羔二

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圖（ａ）浮選泡抹圖像采集裝置

圖４

Ｆｉｇ．４

ＢＦＩＰＳ圖像分析系統(tǒng)的工業(yè)應(yīng)用

ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ

ｏｆ

ＢＦＩＰＳ

ｆｒｏｔｈ

ｉｍａｇｅ

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ａｎａｌｙｚｅｒ

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１．Ｉ．３濃密機(jī)負(fù)荷監(jiān)測技術(shù)

濃密機(jī)負(fù)荷主要指的是存泥量，通過測量耙架扭矩、耙架電流、泥床壓力、泥層厚度等手段均可以間接反映。泥床壓力檢測通常需要預(yù)先在濃密機(jī)錐底進(jìn)行安裝時(shí)預(yù)埋壓力傳感器，泥層厚度可以通過超聲波物位計(jì)或浸入式紅外濁度儀來實(shí)現(xiàn)，這兩種方式的優(yōu)點(diǎn)是反應(yīng)存泥量更直接，缺點(diǎn)是需要做大量的標(biāo)定工作。利用耙架扭矩、耙架電流判斷濃密機(jī)存泥量很簡潔實(shí)用，但是反應(yīng)的設(shè)備狀態(tài)信息很有限，失真率也較高。

北京礦冶研究總院自２００９年開始研究濃密機(jī)負(fù)荷軟測量技術(shù)，根據(jù)濃密機(jī)的工作原理．和輸入輸出物料、濃密機(jī)電流，扭矩等信號進(jìn)行泥床厚度的預(yù)報(bào)。該模型通過工業(yè)試驗(yàn)證明了濃密機(jī)負(fù)荷在線預(yù)測是可行的和準(zhǔn)確的。圖５是在江西德興銅礦工業(yè)水處理站分別利用超聲波泥水界面測量方式和濃密機(jī)負(fù)荷軟測量方式進(jìn)行的在線檢測。１．２工藝過程參數(shù)在線檢測技術(shù)１．２．１礦石粒度

美國ＳＰＬＩＴＥＮＧＥＩＮＥＥＲＩＮＧ公司開發(fā)的Ｓｐｌｉｔ—

ＯｎｌｉｎｅｏＲｏｃｋＦｒａｇｍｅｎｔａｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓ

５００

４００

３００

２００

圖３磨機(jī)振動(dòng)信號口值與給礦量的關(guān)系

Ｆｉｇ．３

Ｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｆｅｅｄｃｈａｎｇｅ

ｍｉｌｌｖｉｂｒａｔｉｏｎｓｉｇｎａｌ

１．１

ａｎｄ盧ｖａｌｕｅ

ｏｆ

２浮選泡沫狀態(tài)分析

瑞典ＳＧＳ公司開發(fā)了一款專用的浮選泡沫狀態(tài)分析儀ＭＥＴｃａｍ—ＦＣ，并已經(jīng)在工業(yè)流程上安裝

２

０００臺(tái)以上。ＭＥＴｃａｍ－ＦＣ實(shí)時(shí)地采集和分析浮選

泡沫的圖像信息，可以測量泡沫的移動(dòng)速度、泡沫穩(wěn)定性、泡沫大小分布和６個(gè)圖像色彩輸出。ＭＥＴｃａｍ—Ｆｃ是通過無線網(wǎng)絡(luò)與控制系統(tǒng)進(jìn)行傳輸?shù)摹?/p>

美國的ＫＳＸ公司開發(fā)的ＰｌａｎｔＶｉｓｉｏｎ系統(tǒng)中包括了浮選泡沫圖像分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以分析泡沫大小、泡沫顏色成分（紅、綠、藍(lán)及灰度）、泡沫紋理、泡沫穩(wěn)定性、泡沫移動(dòng)速度。該系統(tǒng)可以完成對浮選設(shè)備、浮選作業(yè)、浮選系列乃至浮選流程完整的泡沫圖像在線分析，完全替代過去靠人工徒步往返觀察的模式。

北京礦冶研究總院自２０００年開始就致力于用

ｓｙｓｔｅｍ利用圖

像分割技術(shù)實(shí)現(xiàn)了皮帶上的礦石塊度在線分析，包括對粗碎、細(xì)碎的給礦礦石和破碎后礦石，自磨／半自磨機(jī)給礦礦石，以及皮帶Ｊ！二的鋼球、球磨機(jī)給礦等，以此為指導(dǎo)進(jìn)行碎磨控制．能夠提高碎礦和

萬方數(shù)據(jù)

?５０

有色金屬（選礦部分）２０１１年增｜｛ｊ

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一一

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按照篩分的等級或者用廣設(shè)定的粒級，劉礦石圖像處理后輸出小同粒級礦打所占的百分比：

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網(wǎng)（ａ）基于超聲渡濃寄機(jī)泥層厚度測量圖｛ｈ）濃密機(jī)拋屢Ｊ早度軟刪量

圖５濃密機(jī)負(fù)荷直接測量和軟測量

Ｆｉｇ５

Ｐｈｙｓｉｃａｌａｎｄｓｏｆｔｍｅａｓｕｒｉｎｇｏｆｔｈｉｃｋｅｎｅｒ’ｓｌｏａｄ

ａ）應(yīng)惜上的礦石闈像采集裝置（ｂ）礦右圖像分析軟件

圖８

Ｆｉｇ．８

ＢＯＳＡ—ｌ型礦石圖像分析系統(tǒng)

ＢＯＳＡ—Ｉｍａｇｉｎｇｐａｒｌｉｃｌｅｓｉｚｅ

ａｎａｌｙｚｅｒ

磨礦生產(chǎn)效率和處理量。圖６是Ｓｐｌｉｔ—ｏｎｌｉｎｅ的系

統(tǒng)圖，圖７是該系統(tǒng)的標(biāo)定過程。

美國的ＫＳＸ公司開發(fā)的ＰｌａｎｔＶｉｓｉｏｎ系統(tǒng)中同樣包括了礦石粒度圖像分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以分析礦石粒度分布信息、礦石顏色成分（紅、綠、藍(lán)及灰度）、Ｆ２０／Ｆ５０／Ｆ８０、最小粒級百分比等信息。該項(xiàng)檢測用于半自磨機(jī)的前饋給礦量控制。ＰＩａｎｔＶｉｓｉｏｎ可以最多驅(qū)動(dòng)２４臺(tái)攝像機(jī)進(jìn)行圖像的采集和分析。

北京礦冶研究總院自２００８年開始ＢＯＳＡ型礦石粒度陶像分析系統(tǒng)的研究，圖８是該系統(tǒng)在焦家金礦４ｋｔ／ｄ破碎工段進(jìn)行的工業(yè)試驗(yàn)。該系統(tǒng)可以

ｌ

２．２礦漿粒度

礦漿粒度在線檢測已經(jīng)形成了穩(wěn)定的檢測方案

和產(chǎn)品．進(jìn)Ｌ』設(shè)備包括ＯＵＴＯＴＥＣ公司的基于位移

原理ＰＳｌ３００和基于激光原理的ＰＳｌ５００分析儀，德

國ＳＹＭＰＡＴＥＣＧｍｂＨ生產(chǎn)的在線超聲衰減粒度儀ＯＰＵＳ（Ｏｎ—ｌｉｎｅＰａｎｉｃｌｅｓｉｚｅａｎａｌｙｓｉｓｂｙ

Ｕｌｔｒａｓｏｎｉｃ

Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ），美國熱電公司的ＰＳＭ一４００型粒度

儀。同產(chǎn)設(shè)備包括北京礦冶研究總院研制的ＢＰＳＭ型多流道礦漿粒度僅和丹東東方測控開發(fā)的ＤＦ—ＰＳＭ超聲波在線粒度儀。

１．２．３礦漿品值

自２０世紀(jì)８０年代以來，礦漿品位在線分析技術(shù)主要依賴于進(jìn)口，進(jìn)ｕ品牌以ＯＵＴＯＴＥＣ公司

霪颼爵囡

圖６

Ｓｐｌｉｔ—Ｏｎｌｉｎｅ＠Ｒｏｃｋｆｒａｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ

Ｃｏｕｒｉｅｒ系列產(chǎn)品為豐，日前以Ｃｏｕｒｉｅｒ６ＳＬ為主。

與之前的Ｃｏｕｒｉｅｒ系列產(chǎn)品相比，Ｃｏｕｒｉｅｒ６ＳＬ增加了多模型功能，并采用了嵌人式Ｔ控計(jì)算機(jī)系統(tǒng)作

為人機(jī)界面。該儀器最多可以測量２４個(gè)流道．每個(gè)流道最多可以測量６種元素。

。釜坦魁芻ｅ釜趟２ｉ。：：叢Ｉ睦Ｉ

ｓｙｓｔｅｍ用于破碎原礦礦石塊度分析

Ｆｉｇ．６

Ｃｒｕｓｈｆｅｅｄ

ｐａｒｔｉｃｌｅｓｉｚｅ

ａｎａｌｙｚｅｒｏｆＳｐｌｉｔ—

Ｏｎｌｉｎｅ０ｒｏｃｋ

ｆｒａｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｓｙｓｔｅｍ

美國熱電成為另一個(gè)銷售礦漿晶位載流分析儀

器的進(jìn)口品牌，以ＭＳＡ多流道載流分析儀為主，

可以測量３，１８個(gè)流道。該儀器先后在澳大利亞、前蘇聯(lián)、英國、南非，贊比亞、新兒內(nèi)亞、菲律賓等同使用，往我國有色行業(yè)的應(yīng)用為數(shù)不多。

我曰在載流ｘ熒光品位分析儀的研發(fā)ｌ：取得

了突破成果：北京礦冶研究總院２００８年開發(fā)成功了ＢＯＸＡ型鲅流ｘ熒光分析儀系統(tǒng)，并在２００９．

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２０１０年取得了１２，１ｋ應(yīng)用ｆｉ的成功．ＢＯＸＡ采用了波｜：乏色散＋能量色散的分析原理，并內(nèi)置了多模型技

術(shù)：近一年來，根據(jù)有色行業(yè)的發(fā)展需要，在多金

圖７Ｓｐｌｉｔ—Ｏｎｌｉｎｅ。Ｒｏｃｋｆｒａｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ

ｓｙｓｔｅｍ篩分取樣的標(biāo)定曲線

Ｆｉｇ７

Ｓｈｅａｒｉｎｇｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎｒｏｃｋｆｒａｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ

ｃｕｒｖｅ

屬硫化礦浮選流程卜進(jìn)行硫元素在線分析的探索，

通過ＢＯＸＡ可以較準(zhǔn)確的反應(yīng)硫元素的變化趨勢．１．２．４礦漿酸堿度

ｏｆＳｐｌｉｔ—Ｏｎｌｉｎｅ＠

ａｎａｌｙｓｉｓｓｙｓｔｅｍ

萬方數(shù)據(jù)

  本文關(guān)鍵詞：選礦自動(dòng)化新進(jìn)展，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：130165