本文關(guān)鍵詞：面向不平衡數(shù)據(jù)集分類的層次引力模型研究

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【摘要】：分類是數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問題,傳統(tǒng)的分類問題主要關(guān)注數(shù)據(jù)分布平衡的情況,但是在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中數(shù)據(jù)不平衡的情況時(shí)有發(fā)生。數(shù)據(jù)的不平衡給分類直接或間接地帶來了很多困難,傳統(tǒng)的方法在對(duì)不平衡數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類時(shí)往往變得不再適用。由于不平衡數(shù)據(jù)集分類問題的挑戰(zhàn)性和在現(xiàn)實(shí)中的廣泛應(yīng)用,吸引了越來越多的人對(duì)其進(jìn)行研究。目前對(duì)不平衡數(shù)據(jù)集分類的解決方法主要分三種:問題定義層的解決方法、數(shù)據(jù)層的解決方法和算法層的解決方法。在對(duì)不平衡數(shù)據(jù)集分類中的主要問題進(jìn)行分析后,該文介紹了兩種傳統(tǒng)的分類方法,即層次分類模型和數(shù)據(jù)引力模型,并分析了將它們用于不平衡數(shù)據(jù)集分類的可行性:將兩者結(jié)合可以同時(shí)降低類間不平衡和小析取項(xiàng)對(duì)分類影響。然后在此基礎(chǔ)上對(duì)兩者進(jìn)行了修改,提出了一種用于不平衡數(shù)據(jù)集分類的層次引力模型,即HDGC。本文的主要工作如下:1.將層次分類模型和數(shù)據(jù)引力模型相結(jié)合,在吸納兩者優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)使兩者彌補(bǔ)了彼此的不足,即層次分類模型精確分類能力的不足和數(shù)據(jù)引力模型分類代價(jià)較高的問題。2.改變了傳統(tǒng)層次分類模型中采用新生成樣本代替原始樣本的做法,將劃分后位于同一區(qū)域的樣本看作一個(gè)數(shù)據(jù)單元,根據(jù)數(shù)據(jù)單元距離邊界的遠(yuǎn)近對(duì)其進(jìn)行不同標(biāo)記,并使用標(biāo)記結(jié)果輔助分類。3.采用了局部引力和全局引力相結(jié)合進(jìn)行分類的方法。局部引力只采用相鄰的訓(xùn)練樣本對(duì)測試樣本進(jìn)行分類,在有足夠信息的情況下提高了分類的效率,而使用全局引力則可以利用盡可能多的信息對(duì)難分樣本進(jìn)行分類。為了驗(yàn)證HDGC算法的有效性,分別在實(shí)際數(shù)據(jù)集和人工數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠很好的處理不平衡數(shù)據(jù)集的分類問題,同時(shí)具有較高的分類效率。
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP181;TP311.13

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本文編號(hào)：1296027