本文關(guān)鍵詞：隨機(jī)漂移粒子群算法的RZWQM替代模型參數(shù)優(yōu)化

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【摘要】：根區(qū)水質(zhì)量模型(Root Zone Water Quality Model,RZWQM)被廣泛應(yīng)用于刻畫(huà)土壤水文循環(huán)過(guò)程對(duì)作物生長(zhǎng)的影響,并通過(guò)模型率定模擬指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理。然而RZWQM模型的一次率定需要較長(zhǎng)時(shí)間,在可接受時(shí)間范圍內(nèi)找到一組合適的模型參數(shù)是一件較困難的工作;同時(shí)傳統(tǒng)的模型參數(shù)試錯(cuò)法依賴(lài)于使用者的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),也需要多次嘗試才能達(dá)到較滿(mǎn)意的模擬效果。提出使用稀疏網(wǎng)格方法建立RZWQM模型的近似替代模型,并使用隨機(jī)漂移粒子群優(yōu)化算法對(duì)替代模型進(jìn)行自動(dòng)參數(shù)優(yōu)化,將優(yōu)化后的參數(shù)用于RZWQM模型的實(shí)際應(yīng)用模擬。替代模型近似精度高,率定速度快,大大節(jié)省了模型參數(shù)優(yōu)化的計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)。最后將提出的稀疏網(wǎng)格近似替代模型方法結(jié)合隨機(jī)漂移粒子群優(yōu)化算法使用美國(guó)愛(ài)荷華州5年玉米-大豆間中的作物產(chǎn)量、排水流量、NO-3-N流失量田間實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證分析。結(jié)果顯示該方法能夠極大地提高模型參數(shù)優(yōu)化效率和節(jié)省人力;同時(shí),通過(guò)模型性能評(píng)價(jià)指標(biāo)PBIAS、NSE和RSR的數(shù)值比較也表明該方法優(yōu)化后的RZWQM模型性能要好于傳統(tǒng)試錯(cuò)法的模型性能。
【作者單位】： 無(wú)錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院控制技術(shù)學(xué)院;江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;美國(guó)橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室氣候變化科學(xué)研究所計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)部;加拿大麥吉爾大學(xué)生物資源工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61170119) 江蘇省高校自然科學(xué)研究面上項(xiàng)目(No.16KJB520051) 江蘇省“青藍(lán)工程”學(xué)術(shù)帶頭人培養(yǎng)對(duì)象資助
【分類(lèi)號(hào)】：S126;TP18
【正文快照】： 1.無(wú)錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院控制技術(shù)學(xué)院,江蘇無(wú)錫2141212.江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院,江蘇無(wú)錫2141223.美國(guó)橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室氣候變化科學(xué)研究所計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)部,美國(guó)田納西州378314.加拿大麥吉爾大學(xué)生物資源工程系,加拿大魁北克H9X3V91.School of Control Technology,Wuxi Institu，

本文編號(hào)：1286754