本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通事故預(yù)測

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【摘要】：交通事故的發(fā)生因受隨機因素的影響而呈現(xiàn)出不確定性和非線性的特點。在分析交通事故與人口、車輛、道路、經(jīng)濟發(fā)展等因素關(guān)系的基礎(chǔ)上,綜合考慮影響交通事故的多種因素,建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。進而,選取總?cè)丝�、機動車駕駛員人數(shù)、公路密度、民用車輛、人均GDP作為交通事故預(yù)測模型的輸入向量,以交通事故的四項指標作為輸出向量,利用LM算法或GALM算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對交通事故進行預(yù)測。實驗表明,GALM算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或LM算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,具有較高的精度和較快的收斂速度,能更好地適用于交通事故預(yù)測。
【作者單位】： 中國海洋大學數(shù)學科學學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(11171374) 山東省自然科學基金重點資助項目(ZR2011AZ001)
【分類號】：U491.31;TP183
【正文快照】： 0引言交通事故是指車輛在道路上因人為過錯或者意外造成人身傷亡或者財產(chǎn)損失的事件。隨著交通事業(yè)的不斷發(fā)展、汽車擁有量的逐年增加,交通事故問題已經(jīng)成為人們關(guān)注的重點問題。交通事故預(yù)測是指通過對已有數(shù)據(jù)的挖掘和分析,探討交通事故發(fā)生的規(guī)律,建立交通事故預(yù)測模型,對

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