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基于粗糙集與遺傳算法的采摘機(jī)器人路徑規(guī)劃

發(fā)布時(shí)間:2017-12-07 19:14

  本文關(guān)鍵詞:基于粗糙集與遺傳算法的采摘機(jī)器人路徑規(guī)劃


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【摘要】:為了提高采集機(jī)器人路徑規(guī)劃速度和自主導(dǎo)航的智能化水平,提出了一種基于粗糙集和遺傳算法的路徑規(guī)劃方法,從而有效地提高了路徑規(guī)劃的速度和精度。采摘機(jī)器人根據(jù)實(shí)際果實(shí)采摘環(huán)境,利用圖像分割技術(shù),對(duì)果實(shí)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別,在二維柵格地圖環(huán)境下,制定出決策表,并使用粗糙集對(duì)決策表進(jìn)行約簡(jiǎn),得到最小決策表,將其作為遺傳算法初試種群,進(jìn)行遺傳交叉和復(fù)制操作,優(yōu)化路徑規(guī)劃算法。為了驗(yàn)證采摘機(jī)器人算法性能的可靠性,對(duì)采摘機(jī)器人的性能進(jìn)行了測(cè)試,包括果實(shí)圖像的識(shí)別和機(jī)器人路徑規(guī)劃能力。通過(guò)測(cè)試發(fā)現(xiàn):采摘機(jī)器人可有效地分割提取出成熟果實(shí),并可完成多目標(biāo)任務(wù)。對(duì)粗糙集和遺傳算法的性能進(jìn)行了測(cè)試,結(jié)果發(fā)現(xiàn):使用粗糙集可以大大降低所需訓(xùn)練種群的數(shù)目,減少平均迭代次數(shù);增加障礙物的復(fù)雜程度后,使用粗糙集遺傳算法可以明顯地提高路徑規(guī)劃的速度,從而提高了機(jī)器人采摘作業(yè)的效率。
【作者單位】: 攀枝花學(xué)院;南昌工學(xué)院;武漢理工大學(xué);
【基金】:湖北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2014CFB322)
【分類號(hào)】:TP242;S225
【正文快照】: 0引言采摘機(jī)器人代表著農(nóng)業(yè)高新科技發(fā)展的前沿,是農(nóng)業(yè)科學(xué)研究的重點(diǎn)。機(jī)器人視覺系統(tǒng)是智能化自主移動(dòng)式機(jī)器人設(shè)計(jì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),是機(jī)器人完成自主路徑規(guī)劃的基礎(chǔ),對(duì)其研究具有重要的意義。目前,機(jī)器人路經(jīng)規(guī)劃的方法有很多。其中,基于遺傳算法的路徑規(guī)劃方法,其搜索性能較好,

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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5 徐曉晴;朱慶保;;動(dòng)態(tài)環(huán)境下基于多人工魚群算法和避碰規(guī)則庫(kù)的機(jī)器人路徑規(guī)劃[J];電子學(xué)報(bào);2012年08期

6 霍紅;徐輝;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的果蔬物流外包風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年34期

7 李秀美;狄敬國(guó);;基于視覺的農(nóng)業(yè)機(jī)械手抓取研究[J];中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào);2013年01期

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9 魏澤鼎;王占永;賈俊國(guó);;基于視覺的采棉機(jī)器人機(jī)械手定位運(yùn)動(dòng)分析[J];中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào);2013年02期

10 姜力;周揚(yáng);孫奎;劉宏;;七自由度冗余機(jī)械臂避障控制[J];光學(xué)精密工程;2013年07期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 陸凱峰;彭力;;基于改進(jìn)蟻群優(yōu)化算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃[A];2007中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉繼展;番茄采摘機(jī)器人真空吸持系統(tǒng)分析與優(yōu)化控制研究[D];江蘇大學(xué);2010年

2 閆飛;面向復(fù)雜室外環(huán)境的移動(dòng)機(jī)器人三維地圖構(gòu)建與路徑規(guī)劃[D];大連理工大學(xué);2011年

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4 張飛;移動(dòng)機(jī)器人覆蓋問題的研究[D];上海交通大學(xué);2008年

5 禹鑫q,

本文編號(hào):1263464


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