本文關(guān)鍵詞：動臂結(jié)構(gòu)尺寸變量表達(dá)形式對應(yīng)力預(yù)測模型的影響

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【摘要】：針對因挖掘機(jī)動臂結(jié)構(gòu)尺寸變量表達(dá)形式而導(dǎo)致的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)力模型預(yù)測精度較低、模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜、通用性和泛化能力較差等問題,分析了結(jié)構(gòu)尺寸變量表達(dá)形式對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)力預(yù)測模型的影響,在此基礎(chǔ)上研究基于新的結(jié)構(gòu)尺寸變量表達(dá)形式下的動臂結(jié)構(gòu)應(yīng)力預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建模方法及預(yù)測精度.研究結(jié)果表明:新的動臂結(jié)構(gòu)尺寸表達(dá)形式,不僅可簡化預(yù)測模型,同時還可使它獲得較高的預(yù)測精度.
【作者單位】： 福州大學(xué)機(jī)械工程及自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51175086)
【分類號】：TU621;TP183
【正文快照】： 應(yīng)力約束是挖掘機(jī)動臂結(jié)構(gòu)智能優(yōu)化全局尋優(yōu)過程中最為主要的約束之一.傳統(tǒng)的挖掘機(jī)動臂結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計采用有限元分析的方法實現(xiàn)應(yīng)力約束[1-4],頻繁調(diào)用分析軟件占用了大量的優(yōu)化時間,優(yōu)化效率極低.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)力預(yù)測模型[5-7]可實現(xiàn)優(yōu)化過程中對個體的應(yīng)力約束,從而替代傳統(tǒng)的

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1262145