本文關鍵詞：進化計算與復雜網絡結構關系的研究

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【摘要】：基于達爾文進化論的進化算法可以將問題的求解過程模擬為群體的適者生存過程,通過群體不斷進化,求得最終解。但進化過程的描述不夠清晰,且只注重最終結果,常常忽略算法的中間過程。復雜網絡結構可有效彌補這一缺陷。通過分析算法的優(yōu)化過程,將個體之間的關系進行動力學過程描述,并討論其蘊含的復雜網絡結構,最終利用復雜網絡技術控制或改進算法。設置相關參數(shù)進行動力學描述的實驗設計并驗證網絡結構是否符合復雜網絡特征。研究結果表明進化計算的優(yōu)化過程可以描述為復雜網絡結構或類似于復雜網絡的結構。這對于復雜網絡的深入研究及進化計算的改進、優(yōu)化和控制有一定的理論意義和應用價值。
【作者單位】： 河北工程大學信息與電氣工程學院;
【基金】：中國國家自然科學基金(NO.41373101) 河北省高�？茖W技術研究項目(No.QN2013 1081) 河北省自然科學基金(No.F2015402070) 邯鄲市科學技術研究與發(fā)展計劃項目(NO.1426109077-3)
【分類號】：TP18;O157.5
【正文快照】： 新型工業(yè)化·2016年第11期10引言本文對兩個看似完全不同的研究領域:進化計算和復雜網絡的相互關系進行簡要研究[1]。進化算法(Evolutionary Algorithms,EAs)是以達爾文的進化論思想為基礎,通過模擬生物進化過程與機制的求Citation:SHENG Long,GUANG Xiao-yun.Research on the

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