本文關(guān)鍵詞：基于多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像檢索算法

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【摘要】：圖像檢索一直是模式識別領(lǐng)域非常重要的研究方向,有著十分重要的研究意義。構(gòu)建了一種多尺度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)并成功應用到報紙圖像檢索問題中。由于采用一種有監(jiān)督的學習策略,因此需要提前對訓練集中的圖像進行人工標簽,而人工標簽的準確性會對圖像檢索效果產(chǎn)生很大影響。針對這個問題,提出用一種基于可視化特征方法來指導人工標簽。通過這種方法提高人工標簽的準確性,從而提高利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行圖像檢索的準確率。
【作者單位】： 深圳報業(yè)集團技術(shù)中心;
【分類號】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 0引言報紙一直以來都是信息傳播的重要媒介之一,是一種不可或缺的信息載體。報紙內(nèi)容不單單由單調(diào)的文字組成,圖像也是重要成份。圖像往往比文字更有說服力和感染力,因此對報紙中的圖像進行檢索有著非常重要的意義。圖像檢索需要用特定的方式表示圖像,例如用圖像的顏色、紋理

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中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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