本文關(guān)鍵詞：MapReduce模型下的分布式差分進(jìn)化算法

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【摘要】：差分進(jìn)化算法簡單、高效且魯棒性好.然而在求解大規(guī)模優(yōu)化問題時(shí),其性能隨著問題維度的增加會迅速降低.針對此問題,提出一種基于MapReduce編程模型的分布式差分進(jìn)化算法.算法采用改進(jìn)的精英學(xué)習(xí)策略和島模型兩種機(jī)制,提高算法的收斂精度.利用MapReduce并行編程模型,構(gòu)建分布式差分進(jìn)化算法,并將其部署到分布式集群Hadoop上.利用13個標(biāo)準(zhǔn)測試問題進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法求解精度高,且具有較好的加速比和擴(kuò)展性,是求解大規(guī)模優(yōu)化問題的有效方法.
【作者單位】： 九江學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;武漢大學(xué)軟件工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;燕山大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61364025)資助 武漢大學(xué)軟件工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(SKLSE2012-09-39)資助 江西省教育廳科學(xué)技術(shù)項(xiàng)目(GJJ13729,GJJ14742)資助 九江學(xué)院科研項(xiàng)目(2013KJ27,2014KJYB034,2015LGYB29)資助
【分類號】：TP18
【正文快照】： 1引言互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)規(guī)模急速增長,由此產(chǎn)生的各種優(yōu)化問題的規(guī)模(維度)也呈指數(shù)級增長,使得大規(guī)模優(yōu)化問題成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一.差分進(jìn)化[1]算法結(jié)構(gòu)簡單、性能高效、魯棒性強(qiáng),是具有競爭力的智能優(yōu)化算法之一.過去二十多年中,科學(xué)領(lǐng)域的研究成果以及工程領(lǐng)域的應(yīng)

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