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基于異類傳感器信息融合的平臺識別算法

發(fā)布時(shí)間:2017-12-03 14:29

  本文關(guān)鍵詞:基于異類傳感器信息融合的平臺識別算法


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【摘要】:從實(shí)用角度出發(fā)分析了相關(guān)濾波法、目標(biāo)識別法和D-S證據(jù)理論等方法在異類傳感器信息融合的不同層次的使用,綜合以上方法實(shí)現(xiàn)對雷達(dá)偵察輻射源、通信輻射源、激光輻射源和雷達(dá)航跡的信息融合,最終合成平臺信息,用于完成平臺識別。
【作者單位】: 中國船舶重工集團(tuán)公司第723研究所;
【分類號】:TP212;TP202
【正文快照】: 0引言數(shù)據(jù)信息融合是伴隨著一個(gè)系統(tǒng)使用多個(gè)同類或異類傳感器而產(chǎn)生的。根據(jù)參與融合的傳感器的類別,可分為同類信息融合和異類信息融合[1]。同類信息融合的優(yōu)點(diǎn)是各傳感器之間相同特征信息比較多,融合的特征信息的確定因素比較多。而異類信息融合過程相對要難一些,因?yàn)橄嗤?

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李華志;黃斌;;基于圖像和傳感器信息融合的自導(dǎo)小車系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2007年17期

2 荊孟春;王繼業(yè);程志華;李凌;;電力物聯(lián)網(wǎng)傳感器信息模型研究與應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年02期

3 王祁,,葉笑春;傳感器信息處理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的研究[J];電測與儀表;1994年09期

4 郭以述;網(wǎng)絡(luò)化傳感器信息采集的新時(shí)代[J];世界電子元器件;1996年09期

5 崔博鑫;許蘊(yùn)山;向建軍;吳嵐;張波雷;;一種基于異類傳感器信息融合的目標(biāo)識別方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年24期

6 梁丁文;袁磊;蔡之華;谷瓊;;基于無跡卡爾曼濾波傳感器信息融合的車輛導(dǎo)航算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2013年12期

7 李宓;;日本機(jī)器人“阿西莫”又添新本領(lǐng)[J];中國發(fā)明與專利;2005年03期

8 尤波,張立強(qiáng);基于傳感器信息的機(jī)器人精密裝配作業(yè)分析[J];傳感器技術(shù);1995年02期

9 王Y

本文編號:1248957


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