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遙感圖像中艦船目標(biāo)的快速精細(xì)檢測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2017-11-26 01:21

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【摘要】:為解決大多數(shù)艦船檢測(cè)算法的精度不高、速度較慢等問(wèn)題,提出一種顯著性特征引導(dǎo)的艦船目標(biāo)快速精細(xì)檢測(cè)方法。首先,利用基于局部與全局整合的視覺(jué)顯著模型定位目標(biāo)區(qū)域,并通過(guò)區(qū)域提取得到候選目標(biāo)切片;然后利用改進(jìn)的均值聚類(lèi)方法將目標(biāo)切片分割為超像素集合;最后通過(guò)融合顯著圖和超像素分割結(jié)果,篩選屬于目標(biāo)的超像素來(lái)實(shí)現(xiàn)精細(xì)分割,得到艦船目標(biāo)的候選區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠準(zhǔn)確快速地定位艦船目標(biāo),且能精確刻畫(huà)目標(biāo)輪廓,更有利于后續(xù)艦船識(shí)別等后續(xù)工作的開(kāi)展。
【作者單位】: 空軍航空大學(xué);空軍西安飛行學(xué)院;
【基金】:全軍軍事類(lèi)研究生課題(2013JY514)
【分類(lèi)號(hào)】:TP751
【正文快照】: 0引言艦船目標(biāo)的檢測(cè)與監(jiān)視,對(duì)于確保取得海上軍事行動(dòng)的成功起到重要作用,更加關(guān)系到國(guó)家的安全和發(fā)展利益[1]。現(xiàn)有的艦船檢測(cè)方法主要有閾值法、形態(tài)學(xué)對(duì)比度法[2]、Gabor濾波法[3-4]和基于特征的方法等等。形態(tài)學(xué)對(duì)比度法借助形態(tài)學(xué)濾波實(shí)現(xiàn)檢測(cè);Gabor濾波法通過(guò)模擬人眼

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

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6 陳海亮;基于特征的光學(xué)遙感圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

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本文編號(hào):1228072

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