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基于HJ-1A衛(wèi)星CCD遙感影像數(shù)據(jù)的煤礦區(qū)塌陷坑積水和煤堆監(jiān)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2017-11-24 23:26

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【摘要】:地表塌陷積水和煤堆的識(shí)別與區(qū)分是煤礦開(kāi)采區(qū)環(huán)境保護(hù)的重要工作內(nèi)容。本文利用HJ-1A衛(wèi)星CCD遙感影像數(shù)據(jù),以神東礦區(qū)為例,在深入分析礦區(qū)煤堆、塌陷積水、其它水體和工礦用地等地物的光譜特征基礎(chǔ)之上,通過(guò)波段反射率差異和歸一化水體指數(shù)(NDWI)構(gòu)建了礦區(qū)內(nèi)煤堆和塌陷積水的遙感提取與識(shí)別決策樹(shù)模型。模型分析表明,塌陷積水的NDWI指數(shù)范圍為[0.02,0.13],與部分裸土/工礦用地容易混合,需要利用紅光通道閾值進(jìn)行剔除。煤堆與其他非水體地物都有較明顯的區(qū)分但與塌陷水體較為一致,需進(jìn)一步通過(guò)紅色通道閾值加以區(qū)分,當(dāng)閾值為0.14時(shí)研究區(qū)提取結(jié)果最佳。研究區(qū)內(nèi)共提取出煤堆373個(gè),面積4.96 km2,塌陷積水11個(gè),面積0.51 km2。通過(guò)與2.5 m空間分辨率的SPOT衛(wèi)星目視解譯驗(yàn)證表明,本文利用HJ-1A CCD影像數(shù)據(jù)識(shí)別總精度可達(dá)97.77%,構(gòu)建的決策模型適用于礦區(qū)內(nèi)煤堆及水體信息的自動(dòng)提取。
【作者單位】: 江蘇省地質(zhì)調(diào)查研究院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41301388)
【分類(lèi)號(hào)】:TD67;TP751
【正文快照】: 0引言采礦業(yè)是一項(xiàng)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),在國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展中具有重要的地位和作用。然而采礦活動(dòng)中,在獲得礦產(chǎn)資源的同時(shí),不僅要占用和破壞土地,還會(huì)對(duì)景觀和生態(tài)環(huán)境造成破壞。地表塌陷積水和煤堆的識(shí)別與區(qū)分是煤礦開(kāi)采區(qū)環(huán)境保護(hù)的重要工作內(nèi)容。劇烈的地面擾動(dòng)對(duì)地表結(jié)構(gòu)和生態(tài)

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3 張華鵬;王國(guó)利;杜培軍;;面向應(yīng)用的遙感影像數(shù)據(jù)庫(kù)與信息融合系統(tǒng)設(shè)計(jì)與建立[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

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2 畢建濤 曹彥榮 何建邦 池天河;共享海量遙感影像數(shù)據(jù)[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

3 王妙根 王光耀;上海將研建遙感影像數(shù)據(jù)庫(kù)[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2002年

4 立實(shí);廈門(mén)統(tǒng)一購(gòu)買(mǎi)衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2007年

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3 邢隆;基于輪詢(xún)機(jī)制的遙感影像數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D];河南大學(xué);2015年

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5 劉露;全球海量遙感影像數(shù)據(jù)的分布式管理技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

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8 王旭東;面向海量遙感影像數(shù)據(jù)的分布式文件系統(tǒng)管理技術(shù)研究[D];蘭州交通大學(xué);2012年

9 陳亮;DartEarth:一種面向遙感影像數(shù)據(jù)的檢索及3D可視化引擎[D];浙江大學(xué);2013年

10 羅曉麗;基于云計(jì)算的遙感影像存儲(chǔ)組織模型研究[D];河南大學(xué);2013年



本文編號(hào):1224007

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