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航空高光譜遙感固體礦產(chǎn)預(yù)測(cè)方法與示范應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-11-24 22:05

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【摘要】:高光譜遙感是當(dāng)前遙感地質(zhì)領(lǐng)域應(yīng)用的前沿和熱點(diǎn),目前國(guó)內(nèi)外都在積極進(jìn)行探索。高光譜遙感技術(shù)的發(fā)展為遙感的直接找礦帶來了新的希望,航空高光譜遙感技術(shù)由于可以獲得高空間分辨率(可達(dá)亞米級(jí))的高光譜遙感數(shù)據(jù),能夠識(shí)別規(guī)模小的近礦圍巖蝕變,從而具有直接找礦的效果。直接找礦的核心是對(duì)礦產(chǎn)的預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)效果是礦產(chǎn)勘查取得突破的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文利用核工業(yè)北京地質(zhì)研究院遙感信息與圖像分析技術(shù)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的CASI/SASI/TASI(可見光-近紅外,短波紅外,熱紅外)航空高光譜成像系統(tǒng),在甘肅北山柳園—方山口和新疆雪米斯坦地區(qū)獲取的航空高光譜遙感數(shù)據(jù),對(duì)固體礦產(chǎn)預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)行了研究,建立了基于航空高光譜遙感的成礦環(huán)境分析法、礦床定位模型識(shí)別法和含礦構(gòu)造追蹤法等預(yù)測(cè)方法,并對(duì)每種方法進(jìn)行了應(yīng)用示范,共發(fā)現(xiàn)7處金屬礦化地段,取得了明顯的找礦效果。該項(xiàng)成果不僅為研究區(qū)的進(jìn)一步找礦提供了新的有利地區(qū),而且建立的預(yù)測(cè)方法,將會(huì)助力于高光譜遙感技術(shù)在其它地區(qū)的推廣應(yīng)用。
【作者單位】: 核工業(yè)北京地質(zhì)研究院遙感信息與圖像分析技術(shù)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)國(guó)土資源航空物探遙感中心;
【基金】:中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局工作項(xiàng)目“航空高光譜遙感礦床定位模型與預(yù)測(cè)技術(shù)研究”(編號(hào):1212011220277)資助
【分類號(hào)】:TP79
【正文快照】: 本文由中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局工作項(xiàng)目“航空高光譜遙感礦床定位模型與預(yù)測(cè)技術(shù)研究”(編號(hào):1212011220277)資助。作為空間遙感技術(shù)發(fā)展重點(diǎn)和前沿的高光譜遙感技術(shù)是將光譜(0.38—2.45μm;8—12.5μm)細(xì)分到納米級(jí)別的遙感技術(shù)。它可以直接通過光譜特征吸收峰識(shí)別礦物(蝕變礦物和造

【相似文獻(xiàn)】

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3 中國(guó)科學(xué)院院士、國(guó)際歐亞科學(xué)院院士 童慶禧;我國(guó)高光譜遙感的發(fā)展[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2008年

4 文龍 胡軍;張立福:用光譜觀測(cè)大地的人[N];科技日?qǐng)?bào);2012年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 王霄鵬;黃河三角洲濕地典型植被高光譜遙感研究[D];大連海事大學(xué);2014年

2 孫蕾;小波構(gòu)造理論及其在高光譜遙感圖像去噪與壓縮中的應(yīng)用[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

3 譚炳香;高光譜遙感森林類型識(shí)別及其郁閉度定量估測(cè)研究[D];中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院;2006年

4 田豐;全波段(0.35~25μm)高光譜遙感礦物識(shí)別和定量化反演技術(shù)研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2010年

5 劉康;基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的高光譜圖像分類技術(shù)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京);2014年

6 劉偉東;高光譜遙感土壤信息提取與挖掘研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所);2002年

7 沈照慶;基于支持向量機(jī)(SVM)的高光譜影像智能化分析關(guān)鍵問題研究[D];武漢大學(xué);2010年

8 馮燕;高光譜圖像壓縮技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

9 葉成名;基于高光譜遙感的青藏高原巖礦信息提取方法與應(yīng)用研究[D];成都理工大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 柳家福;基于GPU的礦產(chǎn)資源高光譜遙感探測(cè)數(shù)據(jù)快速處理[D];南京理工大學(xué);2015年

2 張小東;基于光譜解混的高光譜遙感烴弱信息提取[D];成都理工大學(xué);2015年

3 陳東來;高光譜遙感場(chǎng)景成像模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

4 楊文韜;一種結(jié)合萬有引力的高光譜遙感影像無監(jiān)督分類算法[D];成都理工大學(xué);2011年

5 顧桂華;高光譜遙感場(chǎng)景模型仿真研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

6 畢曉佳;高光譜遙感巖礦填圖應(yīng)用研究[D];成都理工大學(xué);2009年

7 李靜;地下煤火高光譜遙感信息定量提取研究[D];首都師范大學(xué);2009年

8 況軍;高光譜遙感圖像無損壓縮的研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

9 張凌雁;高光譜遙感圖像的壓縮算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

10 林婷;水稻鋅污染高光譜遙感監(jiān)測(cè)模型研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2011年

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本文編號(hào):1223740

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