本文關(guān)鍵詞：基于果蠅優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的徑流預(yù)測

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【摘要】：針對水文徑流的不確定性特點,提出一種新的徑流預(yù)測模型。該模型在廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,采用了果蠅優(yōu)化算法。通過該模型對四川省萬源市后河徑流進行了預(yù)測,結(jié)果顯示改進后的模型預(yù)測精度明顯提高。
【作者單位】： 福建對外經(jīng)濟貿(mào)易職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息技術(shù)系;
【基金】：福建省教育廳2015年中青年教師科技項目“基于項目驅(qū)動法的數(shù)字電路教學(xué)平臺的開發(fā)與應(yīng)用”(JA15742)
【分類號】：P338;TP18
【正文快照】： 徑流是一個涉及水文、氣象及水力學(xué)等理論的復(fù)雜過程,包括降水、產(chǎn)流及匯流等階段在內(nèi),受到地形、地貌、下墊面及人類活動等因素影響的復(fù)雜非線性系統(tǒng)[1]。人們針對徑流預(yù)測作了大量研究,優(yōu)化算法在徑流預(yù)測中的應(yīng)用普遍而廣泛[2-5]。本次研究采用了一種全新的優(yōu)化算法——果

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：1208317