本文關(guān)鍵詞：分組進化人工魚群算法

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【摘要】：針對人工魚群算法搜索性能較差的缺陷,結(jié)合粒子群、蛙跳和人工魚群算法的優(yōu)點,文章提出了一種分組進化人工魚群算法,該算法將人工魚群算法簡化后,仿照蛙跳算法進行分組進化,并加入粒子群算法的更新機制對個體位置進行更新,以便充分利用種群信息.實驗證明,該算法有較強的尋優(yōu)能力,且穩(wěn)定性好,實用性強.
【作者單位】： 福建水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院公共基礎(chǔ)部數(shù)學(xué)教研室;
【分類號】：TP18
【正文快照】： 優(yōu)化算法是一種以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),求解各類實際問題最優(yōu)值的技術(shù).隨著計算機技術(shù)的不斷進步,優(yōu)化技術(shù)得到了長足發(fā)展,已被廣泛地應(yīng)用到了眾多領(lǐng)域.近年來,模擬生物行為的智能優(yōu)化算法漸漸被眾多學(xué)者所關(guān)注,智能優(yōu)化算法較多,如粒子群算法、蛙跳算法、人工魚群算法、蟻群算法、遺傳

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本文編號：1208292