本文關(guān)鍵詞：多目標(biāo)選擇性拆卸序列優(yōu)化問題的分散搜索算法

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【摘要】：針對(duì)多資源約束下順序依賴的選擇性拆卸序列優(yōu)化問題,建立以最大拆卸收益和最小拆卸時(shí)間為優(yōu)化目標(biāo)的多目標(biāo)數(shù)學(xué)模型,提出了一種多目標(biāo)分散搜索優(yōu)化算法進(jìn)行求解.該算法針對(duì)本文問題的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了一種保持足夠多樣性的初始解生成方法,滿足拆卸優(yōu)先關(guān)系的交叉組合算子以及改進(jìn)的參考集更新策略.為了進(jìn)一步提高解的質(zhì)量設(shè)計(jì)了一種局域搜索策略,并利用外部存檔方法存放pareto解集.應(yīng)用多組實(shí)例進(jìn)行計(jì)算實(shí)驗(yàn),并與其他求解該問題的算法進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文算法優(yōu)于對(duì)比算法,證明本文模型和算法求解本類問題有效.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71171038) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(N110404024)
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： i引言 近年來,由于拆卸序列優(yōu)化問題的理論研究和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,已經(jīng)引起了國內(nèi)外很多學(xué)者的研究和關(guān)注,提出了一些數(shù)學(xué)模型和優(yōu)化算法.文獻(xiàn)[1]提出拆卸可行信息圖描述產(chǎn)品拆卸序列操作信息,拆卸序列規(guī)劃問題被映射到拆卸可行信息圖作為一個(gè)路徑搜索問題,并采用遺傳算法求解.

【相似文獻(xiàn)】

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4 閻興，

本文編號(hào)：1204515