本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的人工蜂群算法及其在坐標(biāo)轉(zhuǎn)換七參數(shù)計(jì)算中的應(yīng)用

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【摘要】：人工蜂群(artificial bee colony,簡稱ABC)算法是模擬蜂群在采蜜過程中所表現(xiàn)的群體智能行為來實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)際問題求解的相對(duì)較新的優(yōu)化技術(shù).針對(duì)ABC算法收斂速度慢和容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),結(jié)合坐標(biāo)轉(zhuǎn)換七參數(shù)計(jì)算的特點(diǎn),作者對(duì)ABC算法的初始解的確定和觀察蜂階段選擇策略進(jìn)行了改進(jìn),并將此改進(jìn)的ABC算法應(yīng)用到坐標(biāo)轉(zhuǎn)換七參數(shù)的計(jì)算中.通過與其他兩種方法計(jì)算的七參數(shù)進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的精度對(duì)比實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了論文方法計(jì)算的七參數(shù)實(shí)現(xiàn)了更高精度的WGS-84坐標(biāo)系與BJ-54坐標(biāo)系坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換.
【作者單位】： 安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：安徽省高校省級(jí)重點(diǎn)自然科學(xué)研究基金資助項(xiàng)目(KJ2013A009)
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 群體智能(swarm intelligence,簡稱SI)是以動(dòng)物或昆蟲群體的集體智慧為模型的一個(gè)研究領(lǐng)域,是一個(gè)涉及在分散系統(tǒng)中學(xué)習(xí)群體行為的計(jì)算智能技術(shù).Bonabeau等[1]給出SI的定義:SI是指任何一種受社會(huì)昆蟲群體和其他動(dòng)物種群的社會(huì)行為啟發(fā)而設(shè)計(jì)出的算法或以分布式方式解決問題的

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本文編號(hào)：1203549