本文關(guān)鍵詞：輻射特征支持下的城市高分影像陰影校正

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【摘要】：大量城市建筑使得高分影像中含有許多陰影區(qū)。這些陰影區(qū)在土地利用分類、植被綠度調(diào)查等遙感應(yīng)用中會(huì)較大地影響結(jié)果精度,降低數(shù)據(jù)使用效率并增加研究成本�；谕坏匚镪幱皡^(qū)與臨近非陰影區(qū)反射率相等這一輻射特征關(guān)系,通過建立輻射傳輸方程,發(fā)展了一種新的城市高分遙感影像陰影校正方法 RERB(Reflectance Equality Relationship Based Method)。利用RERB對(duì)不同城市(北京和荷蘭Enschede)不同高分多光譜影像(Geo Eye-1和Quick Bird)進(jìn)行陰影校正,并對(duì)比分析其與被廣泛采用的均值方差變換法MVT(Mean and Variance Transformation)的校正結(jié)果,通過定性和定量精度評(píng)價(jià)發(fā)現(xiàn):(1)RERB能很好地將城市陰影區(qū)影像視覺特征(顏色、紋理、色調(diào)等)信息恢復(fù)到與非陰影區(qū)同一水平上;(2)RERB恢復(fù)后的陰影區(qū)具有豐富的細(xì)節(jié)信息且在視覺上與臨近非陰影區(qū)具有良好的一致性;(3)RERB恢復(fù)后的城市柏油路面和水泥路面陰影區(qū)輻射信息具有較低的誤差,可見光-近紅外波段的平均誤差分別為7%和9%。同時(shí)RERB能較好地恢復(fù)城市陰影區(qū)植被波譜特征信息。
【作者單位】： 中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院;中國科學(xué)院大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(編號(hào):41501096;41371394;41401051) 重慶市基礎(chǔ)與前沿計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào):cstc2014jcyj A00017;cstc2015jcyj A00007)~~
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 引用格式:溫兆飛,吳勝軍,陳吉龍,呂明權(quán),姜毅.2016.輻射特征支持下的城市高分影像陰影校正.遙感學(xué)報(bào),20(1):138-148Wen Z F,Wu S J,Chen J L,Lv M Q and Jiang Y.2016.Radiance transfer process-based shadow correction meth-od for urban regions in high spatial resoluti

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1202173