本文關(guān)鍵詞：基于關(guān)鍵點(diǎn)序列的人體動作識別

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【摘要】：在不同的光照及視角下,為了實(shí)現(xiàn)人體日常生活動作的高識別率,提出了一種基于Kinect的識別方法.首先,受到人類進(jìn)行動作識別時往往關(guān)注局部細(xì)節(jié)動作的啟發(fā),層次化地處理了采集到的人體關(guān)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù):通過判斷軀干關(guān)節(jié)點(diǎn)位置變化的緩慢程度,將動作粗分類為上肢動作和軀干動作;之后對于上肢動作,關(guān)注手部關(guān)節(jié)軌跡變化,而對于軀干動作,關(guān)注中心關(guān)節(jié)點(diǎn)軌跡.然后,通過C均值聚類法從這兩類軌跡中提取關(guān)鍵點(diǎn),并將動作的軌跡映射到相應(yīng)的關(guān)鍵點(diǎn),得到每組粗分類動作的關(guān)鍵點(diǎn)序列.并提出了時序直方圖的概念用以建模關(guān)鍵點(diǎn)序列.再通過比較軌跡間關(guān)鍵點(diǎn)序列的相似性,完成動作識別任務(wù).最后,將該算法應(yīng)用于采集的數(shù)據(jù)集合,得到了99%的識別正確率,表明算法能夠有效地完成人體動作識別任務(wù).
【作者單位】： 濟(jì)南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院山東省網(wǎng)絡(luò)環(huán)境智能計(jì)算技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;山東大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61203341,61573216) 山東省自然科學(xué)基金(ZR2015FM007)
【分類號】：TP242;TP391.41
【正文快照】： 1引言(Introduction)人體動作識別涉及到視頻捕獲、圖像處理、模式識別等相關(guān)技術(shù)[1],其在智能家居、人機(jī)交互、服務(wù)機(jī)器人等領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用.人體動作識別問題實(shí)際是一個分類問題,它主要包括關(guān)節(jié)點(diǎn)追蹤、特征提取以及動作識別.近年來這方面的研究取得了重大突破[2-6].目

【相似文獻(xiàn)】

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