本文關(guān)鍵詞：D-S證據(jù)理論在火電機(jī)組中的應(yīng)用研究

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【摘要】：火電機(jī)組由鍋爐、汽輪機(jī)和電機(jī)三大設(shè)備組成,其構(gòu)造復(fù)雜,參數(shù)眾多且它們之間相互影響。而火電機(jī)組的某些設(shè)備極易發(fā)生故障,一旦發(fā)生故障將會(huì)給電廠帶來無法預(yù)料的影響和損失,影響火電機(jī)組的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。單純依靠機(jī)理分析會(huì)增加難度,而僅僅依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)則會(huì)產(chǎn)生較大誤差,增加了主觀性。為了提高故障診斷和模式識(shí)別的可靠性和有效性,論文中提出,可以充分利用火電機(jī)組產(chǎn)生的歷史數(shù)據(jù),將信息融合算法應(yīng)用于火電機(jī)組故障診斷和模式識(shí)別。D-S證據(jù)理論是一種處理不確定信息的人工智能算法,目前,它的理論越來越成熟,應(yīng)用也越來越廣泛,是一種簡(jiǎn)單可靠的信息融合算法。但其應(yīng)用中存在兩個(gè)問題:一是信度函數(shù)分配的構(gòu)造方法主觀性較強(qiáng);二是人工計(jì)算量較大。針對(duì)這兩個(gè)問題,文章提出利用火電廠歷史故障樣本的方法。以變壓器油故障診斷為例,對(duì)歷史樣本進(jìn)行概率分布判斷,然后采用對(duì)數(shù)概率分布公式計(jì)算概率密度,再進(jìn)行歸一化處理得到信度函數(shù)分配值,最后利用組合規(guī)則得到融合結(jié)果。為了減小計(jì)算難度,結(jié)合磨煤機(jī)故障診斷實(shí)例和煤種判別實(shí)例,使用MATLAB進(jìn)行編程。融合診斷結(jié)果表明,將兩個(gè)問題的解決方法結(jié)合起來,不僅提高了判別的可靠性,而且大大減少了計(jì)算量,為進(jìn)一步的研究提供參考。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM621;TP202

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本文編號(hào)：1178854