發(fā)布時(shí)間：2017-11-10 03:20

  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)布谷鳥算法的電子商務(wù)配送中心選址研究

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【摘要】：隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展和“互聯(lián)網(wǎng)+”的強(qiáng)力推進(jìn),電子商務(wù)正在成為未來交易的工具,改變著人們的消費(fèi)方式。伴隨電子商務(wù)的繁榮,物流也得到了加速發(fā)展,尤其O2O等電子商務(wù)新模式的興起,對物流配送提出了更高的要求,而配送中心選址時(shí)物流配送是重要環(huán)節(jié)。因此,如何對電子商務(wù)物流配送中心選址進(jìn)行決策,建立一套高效快速響應(yīng)的物流配送系統(tǒng)對電子商務(wù)的發(fā)展有著非常重要的影響,也具有重要的實(shí)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本文立足于智能優(yōu)化算法,能以更低成本、更準(zhǔn)確、更快速的方式找到最優(yōu)結(jié)果的智能優(yōu)化算法受到越來越多的關(guān)注。因此,探尋有效的最優(yōu)化方法頗為重要。布谷鳥算法是模擬大自然中布谷鳥繁育行為的一種啟發(fā)式算法,本文采用改進(jìn)布谷鳥算法求解基于電子商務(wù)指數(shù)的配送中心選址問題,主要進(jìn)行了以下工作:首先,對啟發(fā)式布谷鳥算法進(jìn)行了改進(jìn),針對布谷鳥算法在求解最優(yōu)化問題中存在的收斂度不高和收斂速度較慢的問題,在萊維飛行進(jìn)行全局搜索的基礎(chǔ)上引入動(dòng)態(tài)慣性策略中的隨機(jī)慣性權(quán)重進(jìn)行改進(jìn),有效的平衡了全局和局部搜索之間的關(guān)系,避免陷入局部最優(yōu)值。通過測試函數(shù)進(jìn)行性能驗(yàn)證,與其他算法進(jìn)行比較,結(jié)果表明改進(jìn)布谷鳥算法在求解函數(shù)優(yōu)化問題上所用時(shí)間更短,準(zhǔn)確性更好。其次,采用改進(jìn)的布谷鳥算法求解多個(gè)選址算例,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)布谷鳥算法的求解選址算例的結(jié)果優(yōu)于粒子群算法和引力搜索算法,具有更好的收斂性和優(yōu)化能力。電子商務(wù)指數(shù)在一定程度上反應(yīng)這一地區(qū)的電子商務(wù)的發(fā)展?jié)摿?從而也反應(yīng)其物流配送的需求量和承載量,本文將電子商務(wù)指數(shù)作為權(quán)值引入選址模型,采用改進(jìn)布谷鳥算法求解基于電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)的配送中心選址問題,并以河南省為例進(jìn)行建模求解。為電子商務(wù)物流配送中心選址問題提供了一種新的解決思路。
【學(xué)位授予單位】：河南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6;F252.1;TP18

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本文編號：1164853