本文關(guān)鍵詞：基于DBSCAN的自適應(yīng)GSA算法研究

  更多相關(guān)文章： GSA算法 DBSCAN 自適應(yīng)策略 啟發(fā)式優(yōu)化算法

【摘要】：在萬有引力搜索算法(GSA)的基礎(chǔ)上,提出了基于DBSCAN的自適應(yīng)萬有引力搜索算法(DBAGSA).算法在首次迭代過程中先通過聚類將種群劃分對(duì)初始種群進(jìn)行預(yù)處理,然后各子群中的個(gè)體再根據(jù)其適應(yīng)度值和引力常數(shù)更新自己的速度、位置和引力質(zhì)量值,并以自適應(yīng)的方式更新最優(yōu)解的信息.通過聚類和自適應(yīng)的方式提高萬有引力搜索算法的搜索能力和收斂速度,并有效平衡其群居探測能力及局部搜索能力.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的萬有引力搜索算法與標(biāo)準(zhǔn)GSA算法相比,收斂速度更快而且收斂精度更高.
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 1引言GSA算法是2009年由伊朗科學(xué)家根據(jù)牛頓萬有引力定律中引力和質(zhì)量的相互作用提出的.GSA由于具有較快的收斂速度以及較好的全局搜索能力受到研究人員的廣泛關(guān)注.該算法提出后,研究人員在原始標(biāo)準(zhǔn)GSA算法上進(jìn)行了一系列應(yīng)用與改進(jìn)的研究.關(guān)于GSA的應(yīng)用主要包括三類:一類是將

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 王翠茹;朵春紅;;一種改進(jìn)的基于密度的DBSCAN聚類算法[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

2 任興平;何忠龍;孟增輝;;改進(jìn)DBSCAN算法中參數(shù)Eps值的確定[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2007年11期

3 朱p荑，

本文編號(hào)：1163160