本文關(guān)鍵詞：一種求解化工動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題的改進(jìn)磷蝦覓食優(yōu)化算法

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【摘要】：智能算法原理簡(jiǎn)單、容易實(shí)現(xiàn),且具有良好的全局收斂能力,近年來被廣泛應(yīng)用于化工過程的動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題.提出一種改進(jìn)的磷蝦覓食優(yōu)化算法求解化工動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題.該算法通過跟蹤磷蝦種群的變化來更新速度因子,提高收斂速度;引入自適應(yīng)柯西變異,增強(qiáng)了算法跳出局部最優(yōu)值的能力.針對(duì)化工動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題,首先通過控制向量參數(shù)化方法將其轉(zhuǎn)化為非線性規(guī)劃問題,并引入變時(shí)間區(qū)間分布法來優(yōu)化區(qū)間劃分,然后利用改進(jìn)算法進(jìn)行求解.最后,將改進(jìn)算法應(yīng)用于多個(gè)化工動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題中,仿真結(jié)果表明,該算法具有良好的可行性.
【作者單位】： 中國(guó)石油大學(xué)(華東)信息與控制工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61573378)資助課題
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： i引言化工過程通常被描述為一組復(fù)雜非線性微分方程,其動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題在化工生產(chǎn)和管理中尤為重要—般來說,有兩類方法求解動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題:直接法和間接法.直接法通過離散化將無限維動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為有限維的非線性規(guī)劃問題,然后求解得到的非線性規(guī)劃問題,具體又分為控制向量參

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1163003