發(fā)布時(shí)間：2017-11-07 12:33

  本文關(guān)鍵詞：PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在變壓器故障診斷建模中的應(yīng)用

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【摘要】：對實(shí)際中需要進(jìn)行分類判別的對象建立識別網(wǎng)絡(luò)模型是十分重要的,在電力系統(tǒng)中,變壓器作為不可或缺的重要組成部分,根據(jù)其運(yùn)行數(shù)據(jù),判斷其故障狀態(tài)局有重要意義。本文將PNN算法用于變壓器故障類型診斷,通過對PNN網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí),得到變壓器故障類型診斷的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。
【作者單位】： 烏蘭察布電業(yè)局;
【分類號】：TM41;TP183
【正文快照】： 1引言電力變壓器作為電力系統(tǒng)的重要設(shè)備之一,在電力運(yùn)行中起著至關(guān)重要的作用,其運(yùn)行狀態(tài)直接決定了電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性及安全性。但是,由于變壓器內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜,運(yùn)行環(huán)境特殊,極易發(fā)生故障,同時(shí)也將影響人們的日常生活。因此,研究電力變壓器故障診斷技術(shù),提早預(yù)測可能出現(xiàn)的異

【相似文獻(xiàn)】

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